Cử nhân Đại học chính quy chương trình Phân tích dữ liệu hướng kinh doanh và công nghệ (Chương trình Tiếng Việt)

Phân tích dữ liệu hướng kinh doanh và công nghệ

Chương trình đào tạo Phân tích dữ liệu, thuộc ngành Khoa học Dữ liệu (Data Science), đào tạo sinh viên trở thành Chuyên gia phân tích dữ liệu (Data Analyst/ Data Scientist), Chuyên gia phân tích trí tuệ doanh nghiệp (Business Intelligence Analyst), Chuyên gia phân tích định lượng trong các lĩnh vực tài chính, Nhà quản lý phát triển kinh doanh (Business Development Manager),… Sinh viên tốt nghiệp ngành này, bên cạnh việc được trang bị các kiến thức chuyên môn, còn được trau dồi tư duy đổi mới sáng tạo, khả năng suy luận logic và tư duy phản biện tốt, khả năng ứng dụng công nghệ mới, kỹ năng trực quan hoá dữ liệu. Bên cạnh đó, chương trình đào tạo hợp tác cùng các doanh nghiệp, trường đại học nước ngoài để hỗ trợ sinh viên triển khai các dự án thực tế tại doanh nghiệp, cộng đồng, giúp sinh viên rèn luyện và trải nghiệm môi trường làm việc mới. 

Sau khi tốt nghiệp, sinh viên có khả năng phát triển và cung cấp giải pháp phân tích dữ liệu ứng dụng công nghệ mới, làm việc tại bộ phận phân tích kinh doanh/phân tích sản xuất tại các công ty, tập đoàn đa quốc gia trong mọi ngành nghề, các công ty, tổ chức chuyên hoạt động trong lĩnh vực kinh doanh và sản xuất.

Loại hình đào tạo

Chương trình tiên tiến

Là những chương trình đào tạo được thiết kế dựa trên TOP 200 Đại học hàng đầu thế giới; tham vấn bởi các chuyên gia hiệp hội nghề nghiệp quốc tế và được rà soát chất lượng định kỳ 2 – 5 năm/lần.  

Học phí chương trình tiên tiến xem TẠI ĐÂY

Đối tượng người học

Người học đã tốt nghiệp Trung học phổ thông.

Theo quy định hiện hành của Bộ Giáo dục và Đào tạo và Quy chế đào tạo của Đại học Kinh tế TP. Hồ Chí Minh

Học kỳ
(dự kiến)
Loại học phầnMôn học
Học kỳ 1
(20 tín chỉ)
Bắt buộc
  • Khoa học máy tính 1 (3 tín chỉ)
  • Bắt buộc
  • Kỹ năng mềm (2 tín chỉ)
  • Bắt buộc
  • Tiếng Anh tổng quát (4 tín chỉ)
  • Bắt buộc
  • Tư duy thiết kế (2 tín chỉ)
  • Bắt buộc
  • Xác suất thống kê cho kỹ thuật (3 tín chỉ)
  • Bắt buộc
  • Nhập môn phân tích dữ liệu (3 tín chỉ)
  • Bắt buộc
  • Toán dành cho phân tích dữ liệu (3 tín chỉ)
  • Học kỳ 2
    (18 tín chỉ)
    Bắt buộc
  • Khoa học máy tính 2 (3 tín chỉ)
  • Bắt buộc
  • Kinh tế vi mô (3 tín chỉ)
  • Bắt buộc
  • Triết học Mác – Lênin (3 tín chỉ)
  • Bắt buộc
  • Nhập môn tâm lý học (2 tín chỉ)
  • Bắt buộc
  • Luật Khoa học công nghệ và Sở hữu trí tuệ (1 tín chỉ)
  • Bắt buộc
  • Tiếng Anh lĩnh vực Công nghệ, truyền thông và thiết kế (HP1) (3 tín chỉ)
  • Bắt buộc
  • Cơ sở dữ liệu (3 tín chỉ)
  • Học kỳ 3
    (20 tín chỉ)
    Bắt buộc
  • Kinh tế chính trị Mác – Lênin (2 tín chỉ)
  • Bắt buộc
  • Kinh tế vĩ mô (3 tín chỉ)
  • Bắt buộc
  • Trí tuệ nhân tạo (3 tín chỉ)
  • Bắt buộc
  • Tiếng Anh lĩnh vực Công nghệ, truyền thông và thiết kế (HP2) (3 tín chỉ)
  • Bắt buộc
  • Cấu trúc dữ liệu và giải thuật (3 tín chỉ)
  • Bắt buộc
  • Biểu diễn trực quan dữ liệu (3 tín chỉ)
  • Bắt buộc
  • Chuyển đổi số (3 tín chỉ)
  • Học kỳ 4
    (19 tín chỉ)
    Bắt buộc
  • Học máy (3 tín chỉ)
  • Bắt buộc
  • Lịch sử Đảng Cộng sản Việt Nam (2 tín chỉ)
  • Bắt buộc
  • Phát triển bền vững (2 tín chỉ)
  • Bắt buộc
  • Tối ưu hóa (3 tín chỉ)
  • Bắt buộc
  • Kỹ thuật phân tích dữ liệu (3 tín chỉ)
  • Bắt buộc
  • Quản lý an ninh mạng (3 tín chỉ)
  • Bắt buộc
  • Khai phá dữ liệu (3 tín chỉ)
  • Học kỳ 5
    (17 tín chỉ)
    Bắt buộc
  • Chủ nghĩa xã hội khoa học (2 tín chỉ)
  • Tự chọn
  • Dự án kinh doanh quốc tế (3 tín chỉ)
  • Tự chọn
  • Hành vi người tiêu dùng (3 tín chỉ)
  • Tự chọn
  • Kinh tế đô thị mới và marketing thành phố (3 tín chỉ)
  • Tự chọn
  • Mô phỏng kinh doanh (3 tín chỉ)
  • Tự chọn
  • Nghiên cứu marketing (3 tín chỉ)
  • Tự chọn
  • Phân tích tài chính (3 tín chỉ)
  • Tự chọn
  • Quản trị rủi ro doanh nghiệp (3 tín chỉ)
  • Tự chọn
  • Quy hoạch đô thị (3 tín chỉ)
  • Tự chọn
  • Tài chính doanh nghiệp (3 tín chỉ)
  • Tự chọn
  • Phân tích dự án đầu tư (3 tín chỉ)
  • Tự chọn
  • Thành phố thông minh (3 tín chỉ)
  • Bắt buộc
  • Công nghệ dữ liệu lớn (3 tín chỉ)
  • Bắt buộc
  • Dự án Phân tích dữ liệu 1 (3 tín chỉ)
  • Tự chọn
  • Phân tích marketing (3 tín chỉ)
  • Tự chọn
  • Phân tích không gian (3 tín chỉ)
  • Tự chọn
  • Quản lý đô thị (3 tín chỉ)
  • Tự chọn
  • Dự báo kinh doanh (3 tín chỉ)
  • Bắt buộc
  • Kho dữ liệu (3 tín chỉ)
  • Học kỳ 6
    (18 tín chỉ)
    Bắt buộc
  • Khởi nghiệp kinh doanh (1 tín chỉ)
  • Tự chọn
  • Marketing căn bản (3 tín chỉ)
  • Tự chọn
  • Nguyên lý kế toán (3 tín chỉ)
  • Tự chọn
  • Phân tích kinh doanh (3 tín chỉ)
  • Tự chọn
  • Phương pháp nghiên cứu trong kinh doanh (3 tín chỉ)
  • Bắt buộc
  • Tư tưởng Hồ Chí Minh (2 tín chỉ)
  • Tự chọn
  • Tương tác người và máy (3 tín chỉ)
  • Bắt buộc
  • Dự án Phân tích dữ liệu 2 (3 tín chỉ)
  • Tự chọn
  • Ra quyết định dựa trên dữ liệu (3 tín chỉ)
  • Tự chọn
  • Phân tích giao diện người dùng (3 tín chỉ)
  • Tự chọn
  • Điện toán đám mây (3 tín chỉ)
  • Học kỳ 7
    (0 tín chỉ)
    Tự chọn
  • Thực tập và tốt nghiệp – DA (10 tín chỉ)
  • Chuẩn đầu ra Kiến thức (Knowledge)

    • Vận dụng được kiến thức toàn diện, nền tảng vững chắc và sẵn sàng làm việc trong lĩnh vực phân tích dữ liệu.
    • Áp dụng kiến thức đa ngành, liên ngành liên quan đến lĩnh vực phân tích dữ liệu trong các bối cảnh khác nhau.
    • Thể hiện được sự hiểu biết toàn cầu về lĩnh vực phân tích dữ liệu hướng tới sự phát triển bền vững

    Chuẩn đầu ra Kỹ năng (Skills)

    • Đạt được kỹ năng giao tiếp hiệu quả bằng cả tiếng Việt và tiếng Anh, bằng nhiều hình thức trong nhiều bối cảnh khác nhau, bao gồm giao tiếp cá nhân, giao tiếp bằng văn bản, hình ảnh, con số và các ứng dụng công nghệ tương tác khác.
    • Có khả năng thu thập, phân tích, đánh giá thông tin và đưa ra ý tưởng để giải quyết vấn đề hiệu quả bằng sự đổi mới, sáng tạo và tư duy phản biện.
    • Thể hiện năng lực làm việc nhóm, đàm phán, giải quyết xung đột, hợp tác, dẫn dắt, lãnh đạo người khác để đạt được kết quả mong muốn.

    Chuẩn đầu ra Mức độ tự chủ và trách nhiệm (Autonomy and Responsibility)

    • Thể hiện ý thức trách nhiệm công dân, xã hội và hành động vì sự bền vững.
    • Có khả năng học tập và làm việc tự chủ, độc lập và có đạo đức, hướng đến mục tiêu học tập suốt đời với sự tự tin và kiên trì.
    • Thấu hiểu môi trường đa văn hóa và tôn trọng sự khác biệt.

    Ngoài những chuẩn đầu ra trên, sinh viên tốt nghiệp đạt các chuẩn đầu ra về năng lực ngoại ngữ, tin học, giáo dục thể chất, giáo dục quốc phòng như sau:

    • Có năng lực ngoại ngữ bậc 3/6 Khung năng lực ngoại ngữ của Việt Nam
    • Đạt chứng chỉ tin học theo Quyết định số 4296/QĐ-ĐHKT-NN ngày 22 tháng 10 năm 2024
    • Đạt chứng chỉ Giáo dục thể chất.
    • Đạt chứng chỉ Giáo dục quốc phòng.

    Cơ quan, tổ chức

    (Organization)

    Vị trí việc làm

    (Position)

    Mô tả công việc

    (Job description)

    Các công ty, tập đoàn đa quốc gia trong các lĩnh vực

    Nhà phân tích dữ liệu, Nhà phân tích tài chính, Chuyên gia tư vấn dữ liệu, chuyên gia về marketing số

    –         Phân tích dữ liệu để đánh giá tín dụng, quản lý rủi ro, và tối ưu hóa chiến lược đầu tư.

    –         Sử dụng dữ liệu để cải thiện sản phẩm, dịch vụ, và quản lý hệ thống mạng

    –         Phân tích dữ liệu để nghiên cứu và phát triển sản phẩm, quản lý dữ liệu bệnh nhân, và cải thiện chất lượng chăm sóc sức khỏe.

    –         Phân tích dữ liệu để dự đoán xu hướng thị trường, tối ưu hóa quản lý tài sản, và cải thiện trải nghiệm của khách hàng

    –         Phân tích dữ liệu để cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm, dự đoán nhu cầu của khách hàng, và tối ưu hóa chuỗi cung ứng

    Các công ty nhà máy trong mọi lĩnh vực có ứng dụng số hóa trong công tác quản lý

    Chuyên gia quản lý chuỗi cung ứng, Quản lý sản phẩm dựa trên dữ liệu, …

    –         Đánh giá rủi ro, quản lý đầu tư, và tối ưu hóa chiến lược kinh doanh.

    –         Tối ưu hóa quản lý chuỗi cung ứng và tăng cường hiệu suất hoạt động.

    –         Phân tích dữ liệu để bảo vệ hệ thống và dữ liệu khỏi các mối đe dọa mạng.

    –         Phân tích dữ liệu về nhu cầu và phản hồi của khách hàng.

    Công ty khởi nghiệp công nghệ cao

    Nhà sáng lập

    Sáng lập hoặc tham gia sáng lập, điều hành công ty khởi nghiệp trong kinh doanh và áp dụng công nghệ phân tích, tư vấn doanh nghiệp, ứng dụng trí tuệ nhân tạo, các nền tảng công nghệ cao để nâng cao năng suất doanh nghiệp.

    Các dự án chuyển đổi số, dự án phát triển sản phẩm và công nghệ cao

    Quản lý/ điều phối dự án

    –         Nghiên cứu và phát triển các sản phẩm thuộc trí tuệ nhân tạo/máy học và ứng dụng của nó trên nhiều nền tảng.

    –         Tiến hành khảo sát và đánh giá thị trường và soạn thảo báo cáo xu hướng phát triển của thị trường kinh doanh ứng dụng các công nghệ cao.

    –         Phát triển các ứng dụng trong Trí tuệ nhân tạo cho việc phân tích dữ liệu

    –         Đánh giá các phương pháp tiếp cận, thương mại hóa trên nền tảng mã nguồn mở trong học máy, Khai thác và Phân tích dữ liệu, trí tuệ nhân tạo.

    –         Xây dựng các thuật toán máy học và khai thác dữ liệu có thể mở rộng và hiệu suất cao.

    –         Thiết kế các dịch vụ AI/ML trên nền tảng di động cạnh tranh và trải nghiệm người dùng cho các thiết bị di động và máy tính.

    –         Thu thập, tổng hợp và đề xuất các yêu cầu và tạo ra lộ trình sản phẩm/tính năng một cách hiệu quả.

    –         Xác định các đề xuất giá trị khác nhau liên quan đến các ứng dụng.

    –         Hỗ trợ trong việc tổ chức các Hội thảo Truyền cảm hứng và Chuyển đổi số cho các doanh nghiệp.

    –         Góp phần giải quyết các vấn đề kinh doanh với tư cách là một phần của nhóm dự án bằng cách xác định các vấn đề, xác định phương pháp tiếp cận dự kiến ​​và phương pháp định lượng, đánh giá các giải pháp phân tích cho các vấn đề và triển khai chúng vào sản xuất