Chương trình đào tạo Phân tích dữ liệu, thuộc ngành Khoa học Dữ liệu (Data Science), đào tạo sinh viên trở thành Chuyên gia phân tích dữ liệu (Data Analyst/ Data Scientist), Chuyên gia phân tích trí tuệ doanh nghiệp (Business Intelligence Analyst), Chuyên gia phân tích định lượng trong các lĩnh vực tài chính, Nhà quản lý phát triển kinh doanh (Business Development Manager),… Sinh viên tốt nghiệp ngành này, bên cạnh việc được trang bị các kiến thức chuyên môn, còn được trau dồi tư duy đổi mới sáng tạo, khả năng suy luận logic và tư duy phản biện tốt, khả năng ứng dụng công nghệ mới, kỹ năng trực quan hoá dữ liệu. Bên cạnh đó, chương trình đào tạo hợp tác cùng các doanh nghiệp, trường đại học nước ngoài để hỗ trợ sinh viên triển khai các dự án thực tế tại doanh nghiệp, cộng đồng, giúp sinh viên rèn luyện và trải nghiệm môi trường làm việc mới.
Sau khi tốt nghiệp, sinh viên có khả năng phát triển và cung cấp giải pháp phân tích dữ liệu ứng dụng công nghệ mới, làm việc tại bộ phận phân tích kinh doanh/phân tích sản xuất tại các công ty, tập đoàn đa quốc gia trong mọi ngành nghề, các công ty, tổ chức chuyên hoạt động trong lĩnh vực kinh doanh và sản xuất.
Chương trình tiên tiến
Là những chương trình đào tạo được thiết kế dựa trên TOP 200 Đại học hàng đầu thế giới; tham vấn bởi các chuyên gia hiệp hội nghề nghiệp quốc tế và được rà soát chất lượng định kỳ 2 – 5 năm/lần.
Học phí chương trình tiên tiến xem TẠI ĐÂY.
Người học đã tốt nghiệp Trung học phổ thông.
Theo quy định hiện hành của Bộ Giáo dục và Đào tạo và Quy chế đào tạo của Đại học Kinh tế TP. Hồ Chí Minh
Chuẩn đầu ra Kiến thức (Knowledge)
Chuẩn đầu ra Kỹ năng (Skills)
Chuẩn đầu ra Mức độ tự chủ và trách nhiệm (Autonomy and Responsibility)
Ngoài những chuẩn đầu ra trên, sinh viên tốt nghiệp đạt các chuẩn đầu ra về năng lực ngoại ngữ, tin học, giáo dục thể chất, giáo dục quốc phòng như sau:
Cơ quan, tổ chức (Organization) | Vị trí việc làm (Position) | Mô tả công việc (Job description) |
Các công ty, tập đoàn đa quốc gia trong các lĩnh vực | Nhà phân tích dữ liệu, Nhà phân tích tài chính, Chuyên gia tư vấn dữ liệu, chuyên gia về marketing số | – Phân tích dữ liệu để đánh giá tín dụng, quản lý rủi ro, và tối ưu hóa chiến lược đầu tư. – Sử dụng dữ liệu để cải thiện sản phẩm, dịch vụ, và quản lý hệ thống mạng – Phân tích dữ liệu để nghiên cứu và phát triển sản phẩm, quản lý dữ liệu bệnh nhân, và cải thiện chất lượng chăm sóc sức khỏe. – Phân tích dữ liệu để dự đoán xu hướng thị trường, tối ưu hóa quản lý tài sản, và cải thiện trải nghiệm của khách hàng – Phân tích dữ liệu để cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm, dự đoán nhu cầu của khách hàng, và tối ưu hóa chuỗi cung ứng |
Các công ty nhà máy trong mọi lĩnh vực có ứng dụng số hóa trong công tác quản lý | Chuyên gia quản lý chuỗi cung ứng, Quản lý sản phẩm dựa trên dữ liệu, … | – Đánh giá rủi ro, quản lý đầu tư, và tối ưu hóa chiến lược kinh doanh. – Tối ưu hóa quản lý chuỗi cung ứng và tăng cường hiệu suất hoạt động. – Phân tích dữ liệu để bảo vệ hệ thống và dữ liệu khỏi các mối đe dọa mạng. – Phân tích dữ liệu về nhu cầu và phản hồi của khách hàng. |
Công ty khởi nghiệp công nghệ cao | Nhà sáng lập | Sáng lập hoặc tham gia sáng lập, điều hành công ty khởi nghiệp trong kinh doanh và áp dụng công nghệ phân tích, tư vấn doanh nghiệp, ứng dụng trí tuệ nhân tạo, các nền tảng công nghệ cao để nâng cao năng suất doanh nghiệp. |
Các dự án chuyển đổi số, dự án phát triển sản phẩm và công nghệ cao | Quản lý/ điều phối dự án | – Nghiên cứu và phát triển các sản phẩm thuộc trí tuệ nhân tạo/máy học và ứng dụng của nó trên nhiều nền tảng. – Tiến hành khảo sát và đánh giá thị trường và soạn thảo báo cáo xu hướng phát triển của thị trường kinh doanh ứng dụng các công nghệ cao. – Phát triển các ứng dụng trong Trí tuệ nhân tạo cho việc phân tích dữ liệu – Đánh giá các phương pháp tiếp cận, thương mại hóa trên nền tảng mã nguồn mở trong học máy, Khai thác và Phân tích dữ liệu, trí tuệ nhân tạo. – Xây dựng các thuật toán máy học và khai thác dữ liệu có thể mở rộng và hiệu suất cao. – Thiết kế các dịch vụ AI/ML trên nền tảng di động cạnh tranh và trải nghiệm người dùng cho các thiết bị di động và máy tính. – Thu thập, tổng hợp và đề xuất các yêu cầu và tạo ra lộ trình sản phẩm/tính năng một cách hiệu quả. – Xác định các đề xuất giá trị khác nhau liên quan đến các ứng dụng. – Hỗ trợ trong việc tổ chức các Hội thảo Truyền cảm hứng và Chuyển đổi số cho các doanh nghiệp. – Góp phần giải quyết các vấn đề kinh doanh với tư cách là một phần của nhóm dự án bằng cách xác định các vấn đề, xác định phương pháp tiếp cận dự kiến và phương pháp định lượng, đánh giá các giải pháp phân tích cho các vấn đề và triển khai chúng vào sản xuất |