Mô tả vắn tắt học phần

1. Tên học phần:

Ra quyết định dựa trên dữ liệu

2. Ngôn ngữ giảng dạy:

Tiếng Việt

3. Mã học phần:

INT547155

4. Bộ môn phụ trách giảng dạy:

CNTK - Viện Công nghệ Thông minh và Tương tác

5. Trình độ:

Đại Học

6. Số tín chỉ:

3

7. Phân bổ thời gian:

  • Đối với hoạt động trên lớp:
  • Lý thuyết: -> Hoạt động giảng dạy trên lớp: 30 giờ (hours) -> Làm việc nhóm, thảo luận (Group works, discussion): 15 giờ (hours)
  • Làm việc nhóm, thảo luận:
  • Đối với hoạt động tại phòng máy tính, phòng mô phỏng, …:
  • Thực hành, làm việc nhóm, thảo luận
  • Tự nghiên cứu, tự học: * Hoạt động tự nghiên cứu, tự học (Self-study): 105 giờ (hours) -> Tự học: 30 giờ (hours) -> Thực hiện bài tập cá nhân: 75 giờ (hours)
  • Đồ án, Đề án, Dự án
  • Thực tập

8. Ngành áp dụng:

Dữ liệu đang cập nhật...

9. Điều kiện tiên quyết:

Không có môn học bắt buộc phải hoàn thành trước học phần này

10. Mục tiêu học phần:

Sinh viên sẽ hiểu các nguyên tắc và phương pháp phân tích dữ liệu và ứng dụng của chúng trong quá trình ra quyết định. Họ sẽ phát triển kỹ năng sử dụng các công cụ và kỹ thuật phân tích dữ liệu khác nhau để trích xuất thông tin có ý nghĩa từ các bộ dữ liệu lớn. Ngoài ra, học phần nhằm nâng cao kỹ năng tư duy phản biện và giải quyết vấn đề bằng cách áp dụng các hiểu biết dựa trên dữ liệu vào các thách thức thực tế, và phát triển khả năng truyền đạt hiệu quả các phát hiện cho các bên liên quan để ảnh hưởng đến quá trình ra quyết định.

11. Mô tả vắn tắt nội dung học phần:

Học phần này cung cấp cho sinh viên sự hiểu biết toàn diện về cách thức các kỹ thuật dựa trên dữ liệu có thể ảnh hưởng và tối ưu hóa quá trình ra quyết định trong kinh doanh, chính phủ và các lĩnh vực khác. Nó bao gồm các nguyên tắc cơ bản của việc thu thập, xử lý, phân tích và giải thích dữ liệu. Sinh viên sẽ học cách sử dụng các phương pháp thống kê, thuật toán học máy và phân tích dự báo để đưa ra quyết định có thông tin. Học phần cũng bao gồm các bài tập thực hành và nghiên cứu điển hình cho phép sinh viên áp dụng kiến thức của họ để giải quyết các vấn đề thực tế. Vào cuối học phần, sinh viên sẽ được trang bị đầy đủ các kỹ năng cần thiết để đóng góp hiệu quả vào các quá trình ra quyết định dựa trên dữ liệu trong sự nghiệp tương lai của họ.