Mô tả vắn tắt học phần

Kỹ thuật phân tích dữ liệu

Tiếng Việt

M69586

CNTK - Viện Công nghệ Thông minh và Tương tác

Đại Học

3

Dữ liệu đang cập nhật...

Không có môn học bắt buộc phải hoàn thành trước học phần này

Học phần "Kỹ thuật phân tích dữ liệu" cung cấp cho sinh viên kiến thức và kỹ năng nền tảng trong việc thu thập, tổ chức, và phân tích dữ liệu nhằm hỗ trợ các quyết định dựa trên dữ liệu. Sinh viên sẽ được làm quen với quy trình nghiên cứu và các công cụ phần mềm phân tích dữ liệu như SPSS và R, cũng như các phương pháp thu thập, làm sạch và tổ chức dữ liệu một cách có hệ thống. Học phần trang bị các kỹ thuật phân tích dữ liệu từ cơ bản đến nâng cao, bao gồm phân tích đơn biến, phân tích hai biến, phân tích phương sai, và hồi quy. Đồng thời, sinh viên sẽ học cách viết mã để tái tạo nghiên cứu, trình bày dữ liệu một cách trực quan và kiểm tra, khắc phục các giả định bị vi phạm trong mô hình hồi quy. Sau khi hoàn thành, sinh viên sẽ có khả năng áp dụng các kỹ thuật phân tích dữ liệu vào các tình huống thực tế trong nhiều lĩnh vực khác nhau./ The "Data Analysis Techniques" course equips students with foundational knowledge and skills for collecting, organizing, and analyzing data to support data-driven decision-making. Students will be introduced to the research process and data analysis tools such as SPSS and R, along with systematic methods for data collection, cleaning, and organization. The course covers data analysis techniques ranging from basic to advanced levels, including univariate and bivariate analysis, variance analysis, and regression. Additionally, students will learn to write reproducible research code, present data visually, and test and address violated assumptions in regression models. Upon completion, students will be able to apply data analysis techniques to practical scenarios across various domains.