Mô tả vắn tắt học phần

1. Tên học phần:

Dự án Phân tích dữ liệu 2

2. Ngôn ngữ giảng dạy:

Tiếng Việt

3. Mã học phần:

INT547154

4. Bộ môn phụ trách giảng dạy:

CNTK - Viện Công nghệ Thông minh và Tương tác

5. Trình độ:

Đại Học

6. Số tín chỉ:

3

7. Phân bổ thời gian:

  • Đối với hoạt động trên lớp:
  • Lý thuyết
  • Làm việc nhóm, thảo luận:
  • Đối với hoạt động tại phòng máy tính, phòng mô phỏng, …:
  • Thực hành, làm việc nhóm, thảo luận
  • Tự nghiên cứu, tự học: 90 giờ
  • Đồ án, Đề án, Dự án: + Lý thuyết (Theories): 45 giờ (45 hours) + Làm việc nhóm, thực hành, thảo luận (group works, practice, discussion,): 15 giờ (15 hours)
  • Thực tập

8. Ngành áp dụng:

Dữ liệu đang cập nhật...

9. Điều kiện tiên quyết:

Không có môn học bắt buộc phải hoàn thành trước học phần này

10. Mục tiêu học phần:

Môn học "Dự án phân tích dữ liệu 2" nhằm cung cấp cho sinh viên những kiến thức và kỹ năng chuyên sâu trong phân tích dữ liệu, đặc biệt là trong lĩnh vực công nghệ. Sinh viên sẽ học cách áp dụng các phương pháp và công cụ phân tích dữ liệu tiên tiến để giải quyết các vấn đề phức tạp và đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu. Môn học cũng giúp sinh viên phát triển tư duy phản biện và kỹ năng nghiên cứu khoa học trong lĩnh vực công nghệ.

11. Mô tả vắn tắt nội dung học phần:

Môn học này tập trung vào việc giới thiệu và áp dụng các phương pháp phân tích dữ liệu trong lĩnh vực công nghệ. Nội dung bao gồm: các kỹ thuật học máy (machine learning), phân tích dữ liệu lớn (big data), và các ứng dụng của phân tích dữ liệu trong công nghệ thông tin, truyền thông và các lĩnh vực liên quan. Sinh viên sẽ tham gia vào các bài tập thực hành và dự án nhóm để áp dụng kiến thức vào thực tế.