Mô tả vắn tắt học phần

1. Tên học phần:

Xác suất thống kê cho kỹ thuật

2. Ngôn ngữ giảng dạy:

Tiếng Việt

3. Mã học phần:

M48631

4. Bộ môn phụ trách giảng dạy:

CNTK - Viện Công nghệ Thông minh và Tương tác

5. Trình độ:

Đại Học

6. Số tín chỉ:

3

7. Phân bổ thời gian:

  • Đối với hoạt động trên lớp:
  • Lý thuyết: 30 giờ
  • Làm việc nhóm, thảo luận:: 15 giờ
  • Đối với hoạt động tại phòng máy tính, phòng mô phỏng, …:
  • Thực hành, làm việc nhóm, thảo luận
  • Tự nghiên cứu, tự học: 105 giờ
  • Đồ án, Đề án, Dự án
  • Thực tập

8. Tính chất học phần:

Dữ liệu đang cập nhật...

9. Ngành áp dụng:

Dữ liệu đang cập nhật...

10. Điều kiện tiên quyết:

Không có môn học bắt buộc phải hoàn thành trước học phần này

11. Mục tiêu học phần:

Học phần Xác suất thống kê dành cho kỹ sư cung cấp cho sinh viên các kiến thức cơ bản về lý thuyết xác suất và ứng dụng thống kê, bao gồm các dạng phân phối xác suất thông dụng, cách thu thập và xử lý số liệu bằng phần mềm thống kê. Sinh viên sẽ học cách áp dụng các phương pháp thống kê để giải quyết các bài toán thực tế như ước lượng tham số, kiểm định giả thuyết, phân tích phương sai, và phân tích tương quan tuyến tính đơn cũng như tương quan tuyến tính đa biến. Chương trình được thiết kế đặc biệt dành cho các kỹ sư tương lai, nhấn mạnh các công thức và ứng dụng thực tiễn, không đặt nặng lý thuyết toán học, nhằm giúp sinh viên phát triển tư duy phân tích và kỹ năng giải quyết vấn đề trong bối cảnh kỹ thuật và công nghiệp./ The course "Probability and Statistics for Engineers" provides students with fundamental knowledge of probability theory and statistical applications, including common probability distributions, data collection, and data processing using statistical software. Students will learn to apply statistical methods to solve practical problems such as parameter estimation, hypothesis testing, analysis of variance, and both simple and multiple linear correlation analyses. The program is specifically designed for future engineers, emphasizing formulas and practical applications rather than mathematical theory, aiming to help students develop analytical thinking and problem-solving skills in technical and industrial contexts.

12. Mô tả vắn tắt nội dung học phần:

Học phần này cung cấp một cách có hệ thống các phương pháp thống kê bao gồm việc thu thập dữ liệu về các hiện tượng kinh tế - kinh doanh và việc xử lý tổng hợp các dữ liệu đã thu thập thành các thông tin hữu ích làm cơ sở cho việc ra các quyết định trong quản lý kinh tế, kinh doanh và xã hội. Các phương pháp này bao gồm: thống kê suy diễn, suy diễn trong trường hợp mẫu nhỏ hay không chuẩn, ra quyết định trong điều kiện không chắc chắn.

Giới thiệu với sinh viên các phần mềm làm công cụ hỗ trợ cho các xử lý thống kê nhằm tiết kiệm thời gian, công sức và gia tăng độ chính xác của kết quả tính toán; cho sinh viên làm quen với việc đọc các kết quả thống kê được tính toán từ các công cụ này.