Mô tả vắn tắt học phần

1. Tên học phần:

Toán dành cho phân tích dữ liệu

2. Ngôn ngữ giảng dạy:

Tiếng Việt

3. Mã học phần:

INT547144

4. Bộ môn phụ trách giảng dạy:

CNTK - Viện Công nghệ Thông minh và Tương tác

5. Trình độ:

Đại Học

6. Số tín chỉ:

3

7. Phân bổ thời gian:

  • Đối với hoạt động trên lớp:
  • Lý thuyết: 30 giờ
  • Làm việc nhóm, thảo luận:: 15 giờ
  • Đối với hoạt động tại phòng máy tính, phòng mô phỏng, …:
  • Thực hành, làm việc nhóm, thảo luận
  • Tự nghiên cứu, tự học: 105 giờ
  • Đồ án, Đề án, Dự án
  • Thực tập

8. Ngành áp dụng:

Dữ liệu đang cập nhật...

9. Điều kiện tiên quyết:

Không có môn học bắt buộc phải hoàn thành trước học phần này

10. Mục tiêu học phần:

- Các tính chất cơ bản của ma trận, chuẩn mực của chúng và ứng dụng của chúng - Phân biệt/tích phân các hàm biến nhiều và vai trò của gradient và ma trận hessian. - Các tính chất cơ bản của các bài toán tối ưu hóa liên quan đến ma trận và hàm biến nhiều.

11. Mô tả vắn tắt nội dung học phần:

Học phần này bao gồm các kiến thức về ma trận, định thức, hệ phương trình tuyến tính, không gian vector, không gian Euclide, chéo hóa ma trận, dạng toàn phương và các phép tính vi phân hàm nhiều biến, trường vector.