Mô tả vắn tắt học phần

Môn học đề cập đến các phương pháp phân tích thống kê mô tả đa chiều nhằm phát hiện cấu trúc dữ liệu, các đặc trưng của số liệu thực nghiệm và mối quan hệ giữa những đặc trưng này. Các phương pháp phân tích bao gồm phân tích phương sai một biến và nhiều biến độc lập để kiểm tra sự khác biệt giữa các nhóm số liệu, phân tích thành phần chính giúp giảm số lượng biến và xác định các thành phần chính ảnh hưởng đến dữ liệu, phân tích tương quan để đánh giá mối quan hệ giữa các biến số, và phân nhóm để phân loại và nhóm các đối tượng dựa trên các đặc điểm chung của chúng. Sinh viên sẽ được hướng dẫn và nâng cao kỹ năng sử dụng phần mềm R và các packages như SensoMineR, FactoMineR thông qua các bài tập tình huống cụ thể. Kỹ năng giải quyết vấn đề sẽ được cải thiện thông qua việc xây dựng và triển khai các dự án phân tích dữ liệu từ tình huống thực tế. Các phương pháp biểu diễn và khai thác kết quả bằng đồ thị thông qua các packages hỗ trợ như ggplot2 cũng sẽ được giới thiệu, nhằm nâng cao kỹ năng trình bày kết quả của sinh viên.