Mô tả vắn tắt học phần
1. Tên học phần:
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên ứng dụng
2. Ngôn ngữ giảng dạy:
Tiếng Việt
3. Mã học phần:
TEC550054
4. Bộ môn phụ trách giảng dạy:
CNTK - Viện Đổi mới sáng tạo
5. Trình độ:
Đại Học
6. Số tín chỉ:
3
7. Phân bổ thời gian:
- Đối với hoạt động trên lớp:
- Lý thuyết: 30
- Làm việc nhóm, thảo luận:
- Đối với hoạt động tại phòng máy tính, phòng mô phỏng, …:
- Thực hành, làm việc nhóm, thảo luận: 30
- Tự nghiên cứu, tự học: 90
- Đồ án, Đề án, Dự án
- Thực tập
8. Tính chất học phần:
Bắt buộc
9. Ngành áp dụng:
Công nghệ Tài chính
10. Điều kiện tiên quyết:
| STT | Mã học phần | Tên học phần (VN) | Tên học phần (EN) | Số tín chỉ |
|---|---|---|---|---|
| 1 | TEC550051 | Máy học căn bản | Introduction to Machine Learning | 3 |
11. Mục tiêu học phần:
Mục tiêu học phần này trang bị cho sinh viên kiến thức và kỹ năng về công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), ứng dụng trong các lĩnh vực thực tế, đặc biệt là trong tài chính và ngân hàng. Học phần này giúp sinh viên hiểu các nguyên lý cơ bản của NLP, các mô hình máy học sử dụng để xử lý ngôn ngữ tự nhiên, và các ứng dụng thực tiễn hiện nay. Sinh viên sẽ có khả năng ứng dụng các mô hình NLP vào các dự án nghiên cứu, quản trị và khai thác dữ liệu trong các lĩnh vực này, đồng thời phát triển các dự án độc lập liên quan đến ứng dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Học phần còn giúp sinh viên nắm vững kỹ năng phân tích, đánh giá các công cụ NLP và phát triển các giải pháp sáng tạo trong môi trường tài chính – ngân hàng.
12. Mô tả vắn tắt nội dung học phần:
Học phần Xử lý ngôn ngữ tự nhiên ứng dụng giới thiệu những kiến thức và kỹ năng nghiên cứu, ứng dụng công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên nhằm đáp ứng nhu cầu của những người học đang thực hiện nghiên cứu ứng dụng hoặc đang thực hiện các công tác nghiên cứu, quản trị, khai thác dữ liệu. Thông qua học phần, người học có thể nắm bắt được những nội dung về xử lý ngôn ngữ tự nhiên và các ứng dụng của xử lý ngôn ngữ tự nhiên như: hiểu các nguyên tắc xử lý ngôn ngữ tự nhiên, các mô hình máy học sử dụng để xử lý ngôn ngữ tự nhiên, các ứng dụng hiện tại của xử lý ngôn ngữ tự nhiên và có khả năng bắt đầu độc lập các dự án nghiên cứu liên quan đến ứng dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên.