Mô tả vắn tắt học phần

1. Tên học phần:

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên

2. Ngôn ngữ giảng dạy:

Tiếng Việt

3. Mã học phần:

INT547032

4. Bộ môn phụ trách giảng dạy:

CNTK - Viện Công nghệ Thông minh và Tương tác

5. Trình độ:

Đại Học

6. Số tín chỉ:

3

7. Phân bổ thời gian:

  • Đối với hoạt động trên lớp:
  • Lý thuyết: LMS: 9 tiết (không trừ giờ giảng)
  • Làm việc nhóm, thảo luận:
  • Đối với hoạt động tại phòng máy tính, phòng mô phỏng, …:
  • Thực hành, làm việc nhóm, thảo luận
  • Tự nghiên cứu, tự học: 105 giờ
  • Đồ án, Đề án, Dự án
  • Thực tập

8. Tính chất học phần:

Dữ liệu đang cập nhật...

9. Ngành áp dụng:

Tất cả các ngành

10. Điều kiện tiên quyết:

Không có môn học bắt buộc phải hoàn thành trước học phần này

11. Mục tiêu học phần:

Học phần Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP) cung cấp cho sinh viên kiến thức cơ bản và chuyên sâu về các phương pháp, kỹ thuật và ứng dụng của NLP. Sinh viên sẽ: Hiểu các khái niệm cơ bản về ngôn ngữ tự nhiên và các thách thức trong việc xử lý ngôn ngữ bằng máy tính. Nắm vững các kỹ thuật tiền xử lý văn bản như tokenization, stemming, lemmatization, và vector hóa văn bản. Áp dụng các mô hình ngôn ngữ hiện đại như Word2Vec, BERT, và GPT vào các bài toán NLP. Giải quyết các bài toán thực tế như phân loại văn bản, phân tích cảm xúc, trích xuất thông tin, và dịch máy. Sử dụng các công cụ và thư viện phổ biến như NLTK, SpaCy, TensorFlow, và PyTorch để xây dựng và triển khai các ứng dụng NLP.

12. Mô tả vắn tắt nội dung học phần:

Trang bị cho sinh viên những kiến thức căn bản về tính toán ngôn ngữ (Computational linguistics) và những kiến thức chuyên về các quy trình xử lý ngôn ngữ tự nhiên (natural language processing). Đồng thời cung cấp cho sinh viên những thư viện hỗ trợ cho việc xử lý ngôn ngữ tự nhiên.