Mô tả vắn tắt học phần

1. Tên học phần:

Tính toán hiệu suất cao

2. Ngôn ngữ giảng dạy:

Tiếng Việt

3. Mã học phần:

M00804

4. Bộ môn phụ trách giảng dạy:

CNTK - Khoa Công nghệ thông tin kinh doanh

5. Trình độ:

Đại Học

6. Số tín chỉ:

3

7. Phân bổ thời gian:

  • Đối với hoạt động trên lớp:
  • Lý thuyết: 30 giờ TC
  • Làm việc nhóm, thảo luận:
  • Đối với hoạt động tại phòng máy tính, phòng mô phỏng, …:
  • Thực hành, làm việc nhóm, thảo luận: 15 giờ TC
  • Tự nghiên cứu, tự học: 45 giờ TC
  • Đồ án, Đề án, Dự án
  • Thực tập

8. Tính chất học phần:

Dữ liệu đang cập nhật...

9. Ngành áp dụng:

Tất cả các ngành

10. Điều kiện tiên quyết:

STT Mã học phần Tên học phần (VN) Tên học phần (EN) Số tín chỉ
1 M00322 Lập trình phân tích dữ liệu Programming for Data Analytics 3

11. Mục tiêu học phần:

12. Mô tả vắn tắt nội dung học phần:

Học phần này nhằm trang bị cho người học kiến thức cơ bản về các hệ thống tính toán hiệu suất cao (HPC), các vấn đề và phương pháp HPC; bao gồm các mô hình HPC, nguyên lý, phương pháp đánh giá, và vận dụng HPC cho khoa học dữ liệu ứng dụng. Trên cơ sở đó giúp người học nắm vững các kiến thức về HPC, các kỹ năng cần thiết trong vận dụng và khai thác các hệ thống HPC phục vụ vấn đề khoa học dữ liệu ở doanh nghiệp, đặc biệt là doanh nghiệp thuộc lĩnh vực: marketing, quản lý chuỗi cung ứng, phân tích tài chính, tín dụng và bảo hiểm.