Mô tả vắn tắt học phần

1. Tên học phần:

Thị giác máy

2. Ngôn ngữ giảng dạy:

Tiếng Việt

3. Mã học phần:

INT547024

4. Bộ môn phụ trách giảng dạy:

CNTK - Viện Công nghệ Thông minh và Tương tác

5. Trình độ:

Đại Học

6. Số tín chỉ:

3

7. Phân bổ thời gian:

  • Đối với hoạt động trên lớp:
  • Lý thuyết: 45 giờ TC
  • Làm việc nhóm, thảo luận:
  • Đối với hoạt động tại phòng máy tính, phòng mô phỏng, …:
  • Thực hành, làm việc nhóm, thảo luận: 15 giờ TC
  • Tự nghiên cứu, tự học: 90 giờ TC
  • Đồ án, Đề án, Dự án
  • Thực tập

8. Tính chất học phần:

Dữ liệu đang cập nhật...

9. Ngành áp dụng:

Tất cả các ngành

10. Điều kiện tiên quyết:

Không có môn học bắt buộc phải hoàn thành trước học phần này

11. Mục tiêu học phần:

Học phần Thị giác máy được thiết kế nhằm trang bị cho sinh viên những kiến thức cơ bản và nâng cao về kỹ thuật xử lý ảnh tĩnh và ảnh động. Sinh viên sẽ nắm vững các kỹ năng cơ bản như thao tác với ảnh và camera thông qua lập trình, làm mờ, khử nhiễu, làm nổi cạnh, và chuyển đổi không gian màu. Ngoài ra, học phần còn giới thiệu các kỹ thuật nâng cao như nhận dạng màu sắc, phát hiện biên dạng, và phân tích chuyển động. Thông qua học phần, sinh viên sẽ được hướng dẫn cách áp dụng các kỹ thuật xử lý ảnh để xây dựng các hệ thống cảm biến thông minh cho máy móc, giúp máy "nhìn" và "hiểu" môi trường xung quanh. Các ứng dụng bao gồm tự động hóa trên dây chuyền sản xuất, giám sát an ninh, và hỗ trợ trong các lĩnh vực như y tế, giao thông và đời sống hàng ngày. Mục tiêu của học phần là giúp sinh viên phát triển kỹ năng lập trình, khả năng phân tích và giải quyết vấn đề trong xử lý ảnh, đồng thời rèn luyện tư duy sáng tạo để thiết kế và triển khai các hệ thống thị giác máy thông minh. Sinh viên sẽ được chuẩn bị sẵn sàng để ứng dụng công nghệ thị giác máy trong các lĩnh vực công nghiệp và nghiên cứu hiện đại.

12. Mô tả vắn tắt nội dung học phần:

Học phần này trang bị cho sinh viên ngành Robot và AI những kiến thức về kỹ thuật xử lý ảnh tĩnh và ảnh động, bao gồm những kỹ năng xử lý cơ bản (thao tác với ảnh và camera bằng chương trình, làm mờ, khử nhiễu, làm nổi cạnh, chuyển đổi không gian màu) và nâng cao (nhận dạng màu sắc, biên dạng, phát hiện chuyển động...). Đồng thời, áp dụng kỹ thuật xử lý ảnh để tạo ra các hệ thống cảm biến thông minh cho máy (máy nhìn cho máy) sử dụng trong các dây chuyền sản xuất và đời sống.