Mô tả vắn tắt học phần
1. Tên học phần:
Công nghệ chuỗi khối và tiền mã hóa
2. Ngôn ngữ giảng dạy:
Tiếng Việt
3. Mã học phần:
BAN506096
4. Bộ môn phụ trách giảng dạy:
KD - Khoa Ngân hàng
5. Trình độ:
Đại Học
6. Số tín chỉ:
3
7. Phân bổ thời gian:
- Đối với hoạt động trên lớp:
- Lý thuyết: 30 giờ
- Làm việc nhóm, thảo luận:: 15 giờ
- Đối với hoạt động tại phòng máy tính, phòng mô phỏng, …:
- Thực hành, làm việc nhóm, thảo luận
- Tự nghiên cứu, tự học: 105 giờ, trong đó: Tự học: 15 giờ; tự nghiên cứu: 15 giờ; Thực hiện bài tập cá nhân: 30 giờ; Thực hiện bài tập nhóm: 20 giờ; Khác: 25 giờ
- Đồ án, Đề án, Dự án
- Thực tập
8. Tính chất học phần:
Dữ liệu đang cập nhật...
9. Ngành áp dụng:
Tất cả các ngành
10. Điều kiện tiên quyết:
STT | Mã học phần | Tên học phần (VN) | Tên học phần (EN) | Số tín chỉ |
---|---|---|---|---|
1 | ECO501098 | Kinh tế vĩ mô | Macroeconomics | 3 |
2 | ECO501001 | Kinh tế vi mô | Microeconomics | 3 |
11. Mục tiêu học phần:
Học phần trang bị kiến thức căn bản về công nghệ chuỗi khối (Blockchain) và tiền ã hóa (Cryptocurrency). Hiểu sâu hơn về các hoạt động công nghệ trong tài chính, ngân hàng. Ứng dụng thành thạo các công nghệ AI, KYC, dữ liệu lớn về khách hàng trong hoạt động ngân hàng và các gia dịch tiền điện tử tập trung và phi tập trung trong tương lai./
The module is equipped with basic knowledge of blockchain technology (Blockchain) and cryptocurrency (Cryptocurrency). Gain a deeper understanding of technology activities in finance and banking. Proficient in the application of AI technologies, KYC, big data on customers in banking operations, and centralized and decentralized cryptocurrency exchanges in the future.
12. Mô tả vắn tắt nội dung học phần:
Khóa học này giới thiệu các loại tiền điện tử và công nghệ chuỗi khối mới nhất và các ứng dụng. Môn học thảo luận về các vấn đề liên quan đến chuỗi khối và tiền điện tử và giải thích cách cung cấp bảo mật khác nhau thông qua các thuật toán, khuôn khổ, phương pháp tiếp cận, kỹ thuật và cơ chế. Khóa học này cũng cung cấp kiến thức về blockchain liên quan đến các công nghệ khác như IoT, dữ liệu lớn, trí tuệ nhân tạo, đề xuất các vấn đề pháp lý, rủi ro và các giải pháp quản lý và hàm ý chính sách.