Mô tả vắn tắt học phần

1. Tên học phần:

Phân tích dữ liệu

2. Ngôn ngữ giảng dạy:

Tiếng Việt

3. Mã học phần:

MAT508010

4. Bộ môn phụ trách giảng dạy:

KTLQLNN - Khoa Toán - Thống kê

5. Trình độ:

Đại Học

6. Số tín chỉ:

3

7. Phân bổ thời gian:

  • Đối với hoạt động trên lớp:
  • Lý thuyết: 30 giờ
  • Làm việc nhóm, thảo luận:: 15 giờ
  • Đối với hoạt động tại phòng máy tính, phòng mô phỏng, …:
  • Thực hành, làm việc nhóm, thảo luận
  • Tự nghiên cứu, tự học: 105 giờ
  • Đồ án, Đề án, Dự án
  • Thực tập

8. Ngành áp dụng:

Thống kê kinh doanh (K50.TABP) - Thống kê kinh tế - Thống kê kinh doanh (K50.TABP) (7310107) - Đại Học, Thống kê kinh doanh (K50.TV) - Thống kê kinh tế - Thống kê kinh doanh (K50.TV) (7310107) - Đại Học, Thống kê kinh doanh (K51.TV) - Thống kê kinh tế - Thống kê kinh doanh (K51.TV) (7310107) - Đại Học, Thống kê kinh doanh (K51.TABP) - Thống kê kinh tế - Thống kê kinh doanh (K51.TABP) (7310107) - Đại Học

9. Điều kiện tiên quyết:

Không có môn học bắt buộc phải hoàn thành trước học phần này

10. Mục tiêu học phần:

Học phần Phân tích dữ liệu nhằm trang bị cho người học kiến thức và kỹ năng cần thiết để thực hiện phân tích dữ liệu toàn diện và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.

11. Mô tả vắn tắt nội dung học phần:

Học phần Phân tích dữ liệu trang bị cho sinh viên kiến thức và kỹ năng nền tảng để xử lý, phân tích và diễn giải dữ liệu trong nhiều lĩnh vực. Nội dung học phần bao gồm: thu thập, làm sạch và tiền xử lý dữ liệu; sử dụng các công cụ phân tích như R, Python, SPSS, Excel; tóm tắt và trực quan hóa dữ liệu; nhận diện hình mẫu, xu hướng và bất thường bằng phương pháp thống kê; hiểu và áp dụng các kỹ thuật thống kê suy diễn (kiểm định giả thuyết, tương quan, hồi quy); lập báo cáo và trình bày kết quả phân tích; vận dụng kiến thức vào dự án thực tế; tuân thủ các quy định đạo đức và quyền riêng tư dữ liệu.