Mô tả vắn tắt học phần

1. Tên học phần:

Phân tích định lượng trong kinh doanh

2. Ngôn ngữ giảng dạy:

Tiếng Việt

3. Mã học phần:

STA508019

4. Bộ môn phụ trách giảng dạy:

KTLQLNN - Khoa Toán - Thống kê

5. Trình độ:

Đại Học

6. Số tín chỉ:

3

7. Phân bổ thời gian:

  • Đối với hoạt động trên lớp:
  • Lý thuyết: Giảng dạy lý thuyết trên lớp 30 giờ
  • Làm việc nhóm, thảo luận:: Làm việc nhóm, thảo luận nhóm, hướng dẫn thao tác phần mềm trên lớp 15 giờ
  • Đối với hoạt động tại phòng máy tính, phòng mô phỏng, …:
  • Thực hành, làm việc nhóm, thảo luận: 45 giờ
  • Tự nghiên cứu, tự học: 60 giờ
  • Đồ án, Đề án, Dự án
  • Thực tập

8. Ngành áp dụng:

Thống kê kinh doanh - Thống kê kinh tế - Thống kê kinh doanh (K49) (7310107) - Đại Học

9. Điều kiện tiên quyết:

STT Mã học phần Tên học phần (VN) Tên học phần (EN) Số tín chỉ
1 MAT508134 Thống kê ứng dụng Applied Statistics 3

10. Mục tiêu học phần:

Sau khi hoàn thành khóa học, sinh viên sẽ có khả năng: Phân tích các vấn đề kinh doanh và chọn đúng các công cụ và phương pháp định lượng để phân tích số liệu và rút ra quyết định, phương án hành động cho vấn đề.; Sử dụng thành thạo Excel và các công cụ phân tích khác (online, offline) để làm phân tích định lượng cho các tình huống kinh doanh; Trình bày kết quả phân tích định lượng một cách hiệu quả qua bài tập, báo cáo và thuyết trình.

11. Mô tả vắn tắt nội dung học phần:

Học phần Phân Tích Định Lượng trong Kinh Doanh cung cấp cho sinh viên kiến thức về các phương pháp phân tích định lượng trong kinh doanh. Là công cụ có thể hỗ trợ người làm điều hành, quản lý của các doanh nghiệp ra quyết định một cách khoa học và hợp lý dựa vào kỹ thuật phân tích cây quyết định, phân tích phân cấp AHP, quy hoạch tuyến tính, mô phỏng Monter Carlo, quản lý dự án bằng sơ đồ PERT và phương pháp đường găng…

Học phần này còn giới thiệu các tool/phần mềm (online/offline) là công cụ hỗ trợ cho việc phân tích nhằm tiết kiệm thời gian, công sức của người phân tích, và trình bày cũng như đọc hiểu kết quả phân tích bằng các bảng/biểu đồ chuyên môn phù hợp; cho sinh viên làm quen với việc dùng các công cụ máy tính bổ trợ cho việc phân tích định lượng.