Mô tả vắn tắt học phần
1. Tên học phần:
Phân tích chuỗi thời gian nâng cao
2. Ngôn ngữ giảng dạy:
Tiếng Việt
3. Mã học phần:
M00460
4. Bộ môn phụ trách giảng dạy:
KTLQLNN - Khoa Toán - Thống kê
5. Trình độ:
Đại Học
6. Số tín chỉ:
3
7. Phân bổ thời gian:
- Đối với hoạt động trên lớp:
- Lý thuyết: 45 tiết
- Làm việc nhóm, thảo luận:
- Đối với hoạt động tại phòng máy tính, phòng mô phỏng, …:
- Thực hành, làm việc nhóm, thảo luận: 45 tiết
- Tự nghiên cứu, tự học: 90 tiết
- Đồ án, Đề án, Dự án
- Thực tập
8. Tính chất học phần:
Dữ liệu đang cập nhật...
9. Ngành áp dụng:
Tất cả các ngành
10. Điều kiện tiên quyết:
STT | Mã học phần | Tên học phần (VN) | Tên học phần (EN) | Số tín chỉ |
---|---|---|---|---|
1 | MAT508031 | Đại số tuyến tính | Linear Algebra | 3 |
2 | MAT508032 | Giải tích 1 | Calculus 1 | 3 |
3 | M00263 | Kinh tế lượng | Econometrics | 3 |
4 | M00459 | Phân tích chuỗi thời gian | Time Series Analysis | 3 |
5 | M00749 | Thống kê Bayes | Bayesian Statistics | 2 |
6 | M00755 | Thống kê toán | Mathematical Statistics | 3 |
11. Mục tiêu học phần:
12. Mô tả vắn tắt nội dung học phần:
Học phần Phân tích chuỗi thời gian nâng cao cung cấp cho người học các kiến thức nâng cao ngoài những kiến thức đã học trong học phần Phân tích chuỗi thời gian cơ bản. Học phần này bao gồm những nội dung chính như ứng dụng phân tích phổ trong phân tích chuỗi thời gian, mô hình không gian trạng thái và bộ lọc Kalman và các mô hình hồi quy có điểm gãy cấu trúc hoặc điểm ngưỡng trong hồi quy