Mô tả vắn tắt học phần

1. Tên học phần:

Chiến lược và hệ thống giao dịch

2. Ngôn ngữ giảng dạy:

Tiếng Việt

3. Mã học phần:

FIN505098

4. Bộ môn phụ trách giảng dạy:

KD - Khoa Tài chính

5. Trình độ:

Đại Học

6. Số tín chỉ:

3

7. Phân bổ thời gian:

  • Đối với hoạt động trên lớp:
  • Lý thuyết: 30 giờ
  • Làm việc nhóm, thảo luận:: 15 giờ
  • Đối với hoạt động tại phòng máy tính, phòng mô phỏng, …:
  • Thực hành, làm việc nhóm, thảo luận
  • Tự nghiên cứu, tự học: 105 giờ
  • Đồ án, Đề án, Dự án
  • Thực tập

8. Tính chất học phần:

Bắt buộc

9. Ngành áp dụng:

Tất cả các ngành

10. Điều kiện tiên quyết:

Không có môn học bắt buộc phải hoàn thành trước học phần này

11. Mục tiêu học phần:

• Giới thiệu và nghiên cứu các chiến lược giao dịch dựa trên nền tảng định lượng và hệ thống nhận diện tự động nhằm thúc đẩy cơ chế ra quyết định nhanh chóng trong thị trường tài chính. • Trang bị kiến thức về các kỹ thuật giao dịch dựa trên thuật toán và các nền tảng tài chính định lượng quan trọng. • Cung cấp hiểu biết sâu sắc về các mô hình tài chính, chiến lược đặt lệnh, chiến lược tối ưu hóa danh mục đầu tư, cũng như các chiến lược giao dịch tự động hoặc bán tự động. • Đào tạo kỹ năng phân tích và ứng dụng các thuật toán học máy và khai phá dữ liệu trong các ứng dụng giao dịch. • Hướng dẫn cách phân tích dựa trên khung thời gian và loại tài sản đầu tư nhằm tối ưu hóa hiệu quả giao dịch.

12. Mô tả vắn tắt nội dung học phần:

Môn học giới thiệu và ứng dụng các chiến lược giao dịch dựa trên nền tảng định lượng và hệ thống nhận diện tự động nhằm thúc đẩy các cơ chế ra quyết định ngay lập tức trên thị trường tài chính. Một số góc nhìn về giao dịch dựa trên thuật toán và các nền tảng tài chính định lượng quan trọng được hướng dẫn chi tiết trong chương trình. Các chủ đề nổi bật thường dẫn đến các giao dịch thành công  như các mô hình tài chính, chiến lược đặt lệnh, chiến lược tối ưu hóa danh mục, cũng như các chiến lược giao dịch tự động hay bán tự động sẽ được thảo luận và trao đổi để sinh viên có thể hiểu và ứng dụng một cách dễ dàng. Ngoài ra, các thuật toán máy học và khai phá dữ liệu dùng để ứng dụng trong giao dịch cũng được giới thiệu, đồng thời hướng dẫn cho sinh viên các kỹ năng phân tích dựa trên khung thời gian và các dạng tài sản được đầu tư.