Mô tả vắn tắt học phần
1. Tên học phần:
2. Ngôn ngữ giảng dạy:
3. Mã học phần:
4. Bộ môn phụ trách giảng dạy:
5. Trình độ:
6. Số tín chỉ:
7. Phân bổ thời gian:
- Đối với hoạt động trên lớp:
- Lý thuyết: 30 giờ
- Làm việc nhóm, thảo luận:
- Đối với hoạt động tại phòng máy tính, phòng mô phỏng, …:
- Thực hành, làm việc nhóm, thảo luận: 30 giờ
- Tự nghiên cứu, tự học: 90 giờ
- Đồ án, Đề án, Dự án
- Thực tập
8. Tính chất học phần:
9. Ngành áp dụng:
Công nghệ và Đổi mới sáng tạo ; Công nghệ Tài chính
10. Điều kiện tiên quyết:
| STT | Mã học phần | Tên học phần (VN) | Tên học phần (EN) | Số tín chỉ |
|---|---|---|---|---|
| 1 | INF509059 | Khoa học dữ liệu | Data Science | 2 |
11. Mục tiêu học phần:
12. Mô tả vắn tắt nội dung học phần:
Học phần này giúp người học phân tích dữ liệu thực hành hướng đến giải quyết các vấn đề trong thế giới thực thông qua các kỹ năng thu thập, quản lý và phân tích dữ liệu bằng ngôn ngữ lập trình Python và khác. Nội dung học phần bao gồm giới thiệu về cấu trúc dữ liệu, phân tích dữ liệu khám phá, suy luận và mô hình thống kê, học máy và phân tích dữ liệu đa chiều. Người học được đào tạo các kỹ năng cần thiết để phát triển các sản phẩm dữ liệu bao gồm; các báo cáo có thể tái tạo có thể được sử dụng để truyền đạt hiệu quả các kết quả từ phân tích dữ liệu. Học phần gồm một dự án khoa học dữ liệu sẽ được thực hiện trong một nhóm nhỏ cho một khách hàng thực sự từ doanh nghiệp. Trong đó gồm quản lý dự án, đặc tả yêu cầu, thiết kế, mã hóa, thu thập và quản lý dữ liệu, thử nghiệm, lập tài liệu và trình bày.