Mô tả vắn tắt học phần
1. Tên học phần:
2. Ngôn ngữ giảng dạy:
3. Mã học phần:
4. Bộ môn phụ trách giảng dạy:
5. Trình độ:
6. Số tín chỉ:
7. Phân bổ thời gian:
- Đối với hoạt động trên lớp:
- Lý thuyết: 45
- Làm việc nhóm, thảo luận:
- Đối với hoạt động tại phòng máy tính, phòng mô phỏng, …:
- Thực hành, làm việc nhóm, thảo luận
- Tự nghiên cứu, tự học: 45
- Đồ án, Đề án, Dự án
- Thực tập
8. Tính chất học phần:
9. Ngành áp dụng:
Dữ liệu đang cập nhật...
10. Điều kiện tiên quyết:
| STT | Mã học phần | Tên học phần (VN) | Tên học phần (EN) | Số tín chỉ |
|---|---|---|---|---|
| 1 | DAT409004 | Cơ sở dữ liệu | Database | 3 |
11. Mục tiêu học phần:
12. Mô tả vắn tắt nội dung học phần:
Học phần này nhằm trang bị cho sinh viên kiến thức và thực hành trong việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong bảo mật và ATTT. Sinh viên sẽ được học các kiên thức từ cơ bản tới nâng cao các phương pháp sử dụng học máy trong phân tích mà phát hiện các phần mềm độc hại, hay các phương thức săn tìm mối nguy hại (threat hunting) tiềm ẩn đang nhắm đến trong và ngoài hệ thống của doanh nghiệp hay của các cơ quan chính phủ trọng yếu. Thêm vào đó, sinh viên sẽ hiểu được vai trò lớn lao của trí tuệ tạo trong Cybersecurity thông qua các case study thực tế cũng như tiếp cận được các công cụ mã nguồn mở về học máy (ML) trong việc thực thi các tác vụ tự động dò quét các lỗ hổng hay tiến hành một chuỗi tấn công điều hướng mà không cần sự tham gia của con người.