Mô tả vắn tắt học phần

1. Tên học phần:

Trí tuệ kinh doanh trong chuỗi cung ứng

2. Ngôn ngữ giảng dạy:

Tiếng Việt

3. Mã học phần:

INT547281

4. Bộ môn phụ trách giảng dạy:

CNTK - Viện Công nghệ Thông minh và Tương tác

5. Trình độ:

Đại Học

6. Số tín chỉ:

7. Phân bổ thời gian:

Đối với hoạt động trên lớp:
Lý thuyết
Làm việc nhóm, thảo luận:
Đối với hoạt động tại phòng máy tính, phòng mô phỏng, …:
Thực hành, làm việc nhóm, thảo luận
Tự nghiên cứu, tự học
Đồ án, Đề án, Dự án
Thực tập

8. Ngành áp dụng:

Kỹ sư tài năng Logistics thông minh (K52.TV) - Logistics và quản lý chuỗi cung ứng - Kỹ sư tài năng Logistics thông minh (K52.TV) (7510605) - Đại Học

9. Điều kiện tiên quyết:

Không có môn học bắt buộc phải hoàn thành trước học phần này

10. Mục tiêu học phần:

Học phần nhằm trang bị cho sinh viên kiến thức và kỹ năng về trí tuệ kinh doanh trong bối cảnh chuỗi cung ứng và logistics thông minh. Sinh viên được tiếp cận các khái niệm về dữ liệu chuỗi cung ứng, hệ thống BI, kho dữ liệu, mô hình dữ liệu, chỉ số hiệu quả vận hành, dashboard, phân tích mô tả, phân tích chẩn đoán, phân tích dự báo cơ bản và phân tích hỗ trợ ra quyết định. Học phần nhấn mạnh khả năng chuyển đổi dữ liệu logistics và chuỗi cung ứng thành thông tin quản trị phục vụ giám sát, điều hành, tối ưu hóa và cải tiến hiệu quả vận hành. Học phần cũng giúp sinh viên phát triển năng lực thiết kế dashboard, lựa chọn KPI, trực quan hóa dữ liệu, phân tích tình huống kinh doanh, diễn giải kết quả phân tích và trình bày khuyến nghị quản trị bằng tiếng Việt và tiếng Anh trong môi trường nghề nghiệp và liên ngành.

11. Mô tả vắn tắt nội dung học phần:

Học phần cung cấp nền tảng về trí tuệ kinh doanh trong chuỗi cung ứng, tập trung vào cách dữ liệu được thu thập, tổ chức, phân tích, trực quan hóa và sử dụng để hỗ trợ ra quyết định trong logistics và chuỗi cung ứng. Nội dung học phần bao gồm: tổng quan BI trong chuỗi cung ứng; dữ liệu và kiến trúc BI; KPI chuỗi cung ứng; mô hình dữ liệu; làm sạch và chuẩn bị dữ liệu; dashboard và trực quan hóa; phân tích tồn kho, kho vận, vận tải, đơn hàng và mức phục vụ; phân tích dự báo nhu cầu cơ bản; storytelling with data; đạo đức dữ liệu, bảo mật và trách nhiệm trong sử dụng dữ liệu chuỗi cung ứng.

Sau khi hoàn thành học phần, sinh viên có khả năng xây dựng bộ chỉ số KPI, xử lý dữ liệu chuỗi cung ứng ở mức ứng dụng, thiết kế dashboard BI, phân tích kết quả vận hành và đề xuất khuyến nghị cải tiến dựa trên dữ liệu.