Mô tả vắn tắt học phần

1. Tên học phần:

Nhập môn Logistics Thông Minh

2. Ngôn ngữ giảng dạy:

Tiếng Việt

3. Mã học phần:

INT547270

4. Bộ môn phụ trách giảng dạy:

CNTK - Viện Công nghệ Thông minh và Tương tác

5. Trình độ:

Đại Học

6. Số tín chỉ:

3

7. Phân bổ thời gian:

  • Đối với hoạt động trên lớp:
  • Lý thuyết
  • Làm việc nhóm, thảo luận:
  • Đối với hoạt động tại phòng máy tính, phòng mô phỏng, …:
  • Thực hành, làm việc nhóm, thảo luận
  • Tự nghiên cứu, tự học
  • Đồ án, Đề án, Dự án
  • Thực tập

8. Ngành áp dụng:

Kỹ sư tài năng Logistics thông minh (K52.TV) - Logistics và quản lý chuỗi cung ứng - Kỹ sư tài năng Logistics thông minh (K52.TV) (7510605) - Đại Học

9. Điều kiện tiên quyết:

Không có môn học bắt buộc phải hoàn thành trước học phần này

10. Mục tiêu học phần:

Học phần nhằm trang bị cho sinh viên kiến thức nhập môn về logistics thông minh, bao gồm các khái niệm nền tảng của logistics, chuỗi cung ứng, hệ thống logistics, dòng vật chất, dòng thông tin, dòng tài chính, cũng như vai trò của công nghệ số trong thiết kế, vận hành và tối ưu hóa hệ thống logistics hiện đại. Học phần giúp sinh viên nhận diện được sự chuyển đổi từ logistics truyền thống sang logistics thông minh thông qua các công nghệ như hệ thống thông tin logistics, IoT, trí tuệ nhân tạo, dữ liệu lớn, tự động hóa, robot, nền tảng số, blockchain và mô phỏng. Học phần cũng định hướng nghề nghiệp ban đầu cho sinh viên thông qua việc giới thiệu các vị trí công việc trong logistics thông minh, năng lực nghề nghiệp cần thiết, xu hướng phát triển của ngành, yêu cầu về dữ liệu, công nghệ, bền vững, an toàn, an ninh dữ liệu và trách nhiệm xã hội trong chuỗi cung ứng số.

11. Mô tả vắn tắt nội dung học phần:

Học phần cung cấp nền tảng tổng quan về logistics thông minh và vai trò của công nghệ trong hệ thống logistics và chuỗi cung ứng hiện đại. Nội dung học phần bao gồm: khái niệm logistics và chuỗi cung ứng; cấu trúc hệ thống logistics; hoạt động kho, vận tải, tồn kho, phân phối, giao nhận, thương mại điện tử; dữ liệu và chỉ số hiệu quả logistics; các công nghệ nền tảng trong logistics thông minh như IoT, AI, dữ liệu lớn, robot, tự động hóa, thị giác máy, nền tảng số, blockchain và mô phỏng; logistics xanh, phát triển bền vững, an toàn và an ninh dữ liệu.

Sau khi hoàn thành học phần, sinh viên có khả năng mô tả cấu trúc và hoạt động của hệ thống logistics thông minh, nhận diện công nghệ phù hợp với từng hoạt động logistics, phân tích sơ bộ một vấn đề logistics bằng dữ liệu và KPI cơ bản, đồng thời trình bày được định hướng nghề nghiệp và kế hoạch học tập cá nhân trong chương trình Kỹ sư tài năng Logistics Thông Minh.