Mô tả vắn tắt học phần
1. Tên học phần:
Phân tích quyết định
2. Ngôn ngữ giảng dạy:
Tiếng Việt
3. Mã học phần:
TEC550033
4. Bộ môn phụ trách giảng dạy:
CNTK - Viện Đổi mới sáng tạo
5. Trình độ:
Đại Học
6. Số tín chỉ:
3
7. Phân bổ thời gian:
- Đối với hoạt động trên lớp:
- Lý thuyết: 45 giờ
- Làm việc nhóm, thảo luận:
- Đối với hoạt động tại phòng máy tính, phòng mô phỏng, …:
- Thực hành, làm việc nhóm, thảo luận
- Tự nghiên cứu, tự học: 105 giờ
- Đồ án, Đề án, Dự án
- Thực tập
8. Tính chất học phần:
Tự chọn
9. Ngành áp dụng:
Công nghệ và Đổi mới sáng tạo
10. Điều kiện tiên quyết:
| STT | Mã học phần | Tên học phần (VN) | Tên học phần (EN) | Số tín chỉ |
|---|---|---|---|---|
| 1 | STA508071 | Thống kê ứng dụng | Applied Statistics | 3 |
11. Mục tiêu học phần:
Học phần này được thiết kế nhằm nhằm trang bị cho sinh viên kiến thức và kỹ năng cần thiết để ra quyết định hiệu quả trong bối cảnh kinh doanh và công nghệ, đặc biệt trong điều kiện rủi ro và không chắc chắn. Thông qua học phần, sinh viên sẽ nắm vững các công cụ và kỹ thuật của lý thuyết quyết định, bao gồm phân tích Bayes rời rạc và liên tục, phân tích quyết định đa thuộc tính, giá trị của thông tin và các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định thiên vị. Đồng thời, sinh viên sẽ phát triển khả năng sử dụng các mô hình và phần mềm hỗ trợ ra quyết định, tư duy logic trong phân tích tình huống, và áp dụng các phương pháp quản trị hiệu quả. Học phần cũng nhấn mạnh vai trò của hệ thống thông tin quản trị trong việc hỗ trợ ra quyết định và khuyến khích sinh viên hình thành thói quen tự học, làm việc nhóm hiệu quả, cũng như không ngừng nâng cao trình độ chuyên môn để đáp ứng yêu cầu của các hoạt động công nghệ và đổi mới sáng tạo trong thực tiễn.
12. Mô tả vắn tắt nội dung học phần:
Các quyết định liên quan đến kỹ thuật và kinh doanh (cả tốt và xấu) có thể tạo ra tác động lớn trong việc tạo ra của cải khổng lồ hoặc đẩy các tập đoàn thịnh vượng vào phá sản. Việc ra quyết định trong điều kiện rủi ro và không chắc chắn là một kỹ năng quan trọng, tạo nền tảng cho phân tích dữ liệu hiện đại để khai thác, xử lý và trích xuất kiến thức. Học phần Phân tích quyết định được thiết kế giúp sinh viên hình thành, thu thập, phân tích, lập mô hình và luận giải thông tin để ra quyết định "tốt nhất".