Mô tả vắn tắt học phần
1. Tên học phần:
Phân tích kinh doanh (R studio & Python)
2. Ngôn ngữ giảng dạy:
Tiếng Việt
3. Mã học phần:
M1430
4. Bộ môn phụ trách giảng dạy:
KD - Khoa Kinh doanh quốc tế - Marketing
5. Trình độ:
Đại Học
6. Số tín chỉ:
3
7. Phân bổ thời gian:
- Đối với hoạt động trên lớp:
- Lý thuyết: 30 giờ
- Làm việc nhóm, thảo luận:
- Đối với hoạt động tại phòng máy tính, phòng mô phỏng, …:
- Thực hành, làm việc nhóm, thảo luận: 15 giờ
- Tự nghiên cứu, tự học
- Đồ án, Đề án, Dự án
- Thực tập
8. Tính chất học phần:
Dữ liệu đang cập nhật...
9. Ngành áp dụng:
Dữ liệu đang cập nhật...
10. Điều kiện tiên quyết:
STT | Mã học phần | Tên học phần (VN) | Tên học phần (EN) | Số tín chỉ |
---|---|---|---|---|
1 | STA508006 | Thống kê ứng dụng trong kinh tế và kinh doanh | Applied Statistics for Business and Economics | 3 |
11. Mục tiêu học phần:
12. Mô tả vắn tắt nội dung học phần:
Sau khi hoàn thành khóa học, học viên sẽ nắm vững các kiến thức sau:
- Thành thạo ngôn ngữ R
- Khai phá dữ liệu: tổng hợp, làm sạch, chuẩn hóa, biến đổi dữ liệu kinh doanh
- Biểu diễn hình ảnh và tạo lập các báo cáo Business Intelligence hiệu quả
- Sử dụng các phương pháp thống kê để phân tích dữ liệu kinh doanh
- Xây dựng các mô hình dự báo xu hướng và rủi ro
- Làm chủ quá trình triển khai dự án khoa học dữ liệu trong Doanh nghiệp
Giới thiệu về lập trình cho khoa học dữ liệu là học phần giúp sinh viên làm quen với đặc điểm của dữ liệu, cách thức cơ bản sử dụng Python để phục vụ mục đích thu thập, phân tích dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu cũng như cung cấp kiến thức nền tảng cho việc thực hiện các ứng dụng chuyên sâu cho Công nghệ Marketing.