Mô tả vắn tắt học phần

1. Tên học phần:

Trí tuệ nhân tạo và Máy học

2. Ngôn ngữ giảng dạy:

Tiếng Anh

3. Mã học phần:

IBR68713

4. Bộ môn phụ trách giảng dạy:

Viện Nghiên cứu kinh doanh

5. Trình độ:

Thạc sĩ

6. Số tín chỉ:

4

7. Phân bổ thời gian:

  • Đối với hoạt động trên lớp:
  • Lý thuyết
  • Làm việc nhóm, thảo luận:
  • Đối với hoạt động tại phòng máy tính, phòng mô phỏng, …:
  • Thực hành, làm việc nhóm, thảo luận
  • Tự nghiên cứu, tự học
  • Đồ án, Đề án, Dự án
  • Thực tập

8. Ngành áp dụng:

Dữ liệu đang cập nhật...

9. Điều kiện tiên quyết:

Không có môn học bắt buộc phải hoàn thành trước học phần này

10. Mục tiêu học phần:

1. Hiểu được sự thay đổi căn bản trong bối cảnh cạnh tranh của AI. 2. Hiểu các thành phần xây dựng nên máy học và cách chúng liên quan đến kinh doanh. 3. Thực hiện đánh giá phù hợp để kiểm chứng các mô hình máy học. 4. Áp dụng và tạo ra những hiểu biết mới từ các mô hình AI và máy học.

11. Mô tả vắn tắt nội dung học phần:

Sự phát triển của AI (Trí tuệ nhân tạo) và ML (Máy học) mang lại cả cơ hội và những thiếu hụt cho các tổ chức kinh doanh. Sự khác biệt nằm ở góc nhìn của các bên liên quan và sự hiểu biết về công nghệ cũng như việc khám phá thông tin chi tiết từ dữ liệu. Việc đánh giá đúng về máy học thường có thể biến những thiếu hụt thành cơ hội và thay đổi một doanh nghiệp. Trong thời đại AI này, tốc độ con người bắt kịp AI thường là chìa khóa để một doanh nghiệp duy trì sự phù hợp. Khóa học này sẽ dẫn dắt người học đi qua các kiến thức cơ bản về máy học được triển khai trong hoạt động kinh doanh.