Mô tả vắn tắt học phần

1. Tên học phần:

Phân tích Dữ liệu và Ra quyết định

2. Ngôn ngữ giảng dạy:

Tiếng Anh

3. Mã học phần:

IBR68709

4. Bộ môn phụ trách giảng dạy:

Viện Nghiên cứu kinh doanh

5. Trình độ:

Thạc sĩ

6. Số tín chỉ:

4

7. Phân bổ thời gian:

  • Đối với hoạt động trên lớp:
  • Lý thuyết
  • Làm việc nhóm, thảo luận:
  • Đối với hoạt động tại phòng máy tính, phòng mô phỏng, …:
  • Thực hành, làm việc nhóm, thảo luận
  • Tự nghiên cứu, tự học
  • Đồ án, Đề án, Dự án
  • Thực tập

8. Ngành áp dụng:

Dữ liệu đang cập nhật...

9. Điều kiện tiên quyết:

Không có môn học bắt buộc phải hoàn thành trước học phần này

10. Mục tiêu học phần:

Sinh viên sẽ có khả năng xem xét việc phân tích dữ liệu và ra quyết định như một quá trình khám phá các mô hình thú vị trong dữ liệu, vốn có thể được sử dụng để mô tả hoặc tóm tắt dữ liệu và dự đoán các trường hợp dữ liệu trong tương lai. Những mô hình như vậy được coi là kiến thức được khám phá và quan trọng cho các quyết định chiến lược. Sinh viên sẽ được hướng dẫn xây dựng các công cụ phân tích dữ liệu khác nhau như ChatGPT để khai thác và phân tích các bộ dữ liệu thực tế, chẳng hạn như dữ liệu tài chính hoặc dữ liệu bán lẻ để ra quyết định.

11. Mô tả vắn tắt nội dung học phần:

Phân tích dữ liệu và ra quyết định là hai lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng, liên quan đến việc phát triển các kỹ thuật hỗ trợ nhà quản lý sử dụng thông minh nguồn dữ liệu khổng lồ được lưu trữ. Các ứng dụng thành công bao gồm phân khúc và phân loại khách hàng, phân tích hồ sơ, bán chéo (cross-selling), phân tích tỷ lệ rời bỏ, chấm điểm tín dụng, phát hiện gian lận, v.v.