Mô tả vắn tắt học phần

1. Tên học phần:

Thực tập và tốt nghiệp - SXTM

2. Ngôn ngữ giảng dạy:

Tiếng Việt

3. Mã học phần:

INT547231

4. Bộ môn phụ trách giảng dạy:

CNTK - Viện Công nghệ Thông minh và Tương tác

5. Trình độ:

Đại Học

6. Số tín chỉ:

10

7. Phân bổ thời gian:

  • Đối với hoạt động trên lớp:
  • Lý thuyết
  • Làm việc nhóm, thảo luận:
  • Đối với hoạt động tại phòng máy tính, phòng mô phỏng, …:
  • Thực hành, làm việc nhóm, thảo luận
  • Tự nghiên cứu, tự học
  • Đồ án, Đề án, Dự án
  • Thực tập

8. Ngành áp dụng:

Sản xuất thông minh (K52.TV) - Công nghệ kỹ thuật cơ khí - Sản xuất thông minh (K52.TV) (7510201) - Đại Học

9. Điều kiện tiên quyết:

Không có môn học bắt buộc phải hoàn thành trước học phần này

10. Mục tiêu học phần:

Học phần nhằm giúp sinh viên vận dụng kiến thức, kỹ năng và kinh nghiệm tích lũy trong chương trình đào tạo để giải quyết các vấn đề thực tế trong môi trường sản xuất thông minh. Thông qua hoạt động thực tập tại doanh nghiệp và triển khai đồ án tốt nghiệp, sinh viên có khả năng tiếp cận hệ thống sản xuất hiện đại, ứng dụng các công nghệ như tự động hóa, robot, AI, IoT, dữ liệu lớn và bản sao số nhằm tối ưu hóa quy trình sản xuất và nâng cao hiệu quả vận hành. Môn học đồng thời giúp sinh viên phát triển tư duy hệ thống, năng lực nghiên cứu ứng dụng, kỹ năng quản lý dự án kỹ thuật, kỹ năng làm việc nhóm và đạo đức nghề nghiệp, từ đó định hướng nghề nghiệp và phát triển năng lực học tập suốt đời.

11. Mô tả vắn tắt nội dung học phần:

Sinh viên được phân công thực tập tại doanh nghiệp, nhà máy hoặc trung tâm nghiên cứu phù hợp với chuyên ngành Sản xuất thông minh. Trong quá trình thực tập, sinh viên tham gia vào các hoạt động thực tiễn như:

  • Phân tích quy trình sản xuất
  • Giám sát và tối ưu hóa dây chuyền sản xuất
  • Ứng dụng PLC, robot, IoT và AI trong sản xuất
  • Thu thập và phân tích dữ liệu sản xuất
  • Đề xuất giải pháp cải tiến quy trình
  • Triển khai các mô hình sản xuất thông minh và chuyển đổi số

Sau giai đoạn thực tập, sinh viên thực hiện đồ án tốt nghiệp dưới sự hướng dẫn của giảng viên và doanh nghiệp nhằm giải quyết một vấn đề thực tế hoặc phát triển một giải pháp kỹ thuật trong lĩnh vực sản xuất thông minh.