Mô tả vắn tắt học phần

1. Tên học phần:

Phân tích kinh doanh

2. Ngôn ngữ giảng dạy:

Tiếng Anh

3. Mã học phần:

ISB574134

4. Bộ môn phụ trách giảng dạy:

TN - Khoa Tài năng kinh doanh

5. Trình độ:

Đại Học

6. Số tín chỉ:

2

7. Phân bổ thời gian:

  • Đối với hoạt động trên lớp:
  • Lý thuyết
  • Làm việc nhóm, thảo luận:
  • Đối với hoạt động tại phòng máy tính, phòng mô phỏng, …:
  • Thực hành, làm việc nhóm, thảo luận
  • Tự nghiên cứu, tự học
  • Đồ án, Đề án, Dự án
  • Thực tập

8. Ngành áp dụng:

Dữ liệu đang cập nhật...

9. Điều kiện tiên quyết:

Không có môn học bắt buộc phải hoàn thành trước học phần này

10. Mục tiêu học phần:

Học phần này nhằm trang bị cho sinh viên: • Kiến thức nền tảng và chuyên sâu về phân tích dữ liệu và ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong môi trường kinh doanh hiện đại. • Kỹ năng thực hành trong việc áp dụng các công cụ và kỹ thuật phân tích dữ liệu và AI để giải quyết các vấn đề kinh doanh thực tiễn. • Năng lực tư duy phản biện và ra quyết định dựa trên dữ liệu, cùng với khả năng giao tiếp hiệu quả trong bối cảnh đa ngành.

11. Mô tả vắn tắt nội dung học phần:

Học phần cung cấp cái nhìn tổng quan về vai trò của phân tích dữ liệu và AI trong việc hỗ trợ ra quyết định kinh doanh. Nội dung bao gồm:

  • Các khái niệm cơ bản về phân tích dữ liệu và AI.
  • Kỹ thuật xử lý và phân tích dữ liệu lớn.
  • Ứng dụng AI trong các lĩnh vực như tiếp thị, tài chính, chuỗi cung ứng và quản lý khách hàng.
  • Thực hành với các công cụ như Python, R, Power BI và các nền tảng AI phổ biến.