Mô tả vắn tắt học phần
1. Tên học phần:
2. Ngôn ngữ giảng dạy:
3. Mã học phần:
4. Bộ môn phụ trách giảng dạy:
5. Trình độ:
6. Số tín chỉ:
7. Phân bổ thời gian:
- Đối với hoạt động trên lớp:
- Lý thuyết: 30 giờ
- Làm việc nhóm, thảo luận:: 15 giờ
- Đối với hoạt động tại phòng máy tính, phòng mô phỏng, …:
- Thực hành, làm việc nhóm, thảo luận
- Tự nghiên cứu, tự học: 105 giờ
- Đồ án, Đề án, Dự án
- Thực tập
8. Ngành áp dụng:
Dữ liệu đang cập nhật...
9. Điều kiện tiên quyết:
10. Mục tiêu học phần:
11. Mô tả vắn tắt nội dung học phần:
Môn học Dữ liệu Lớn (Big Data) cung cấp kiến thức nền tảng và kỹ năng thực tiễn cần thiết để quản lý, xử lý và phân tích các tập dữ liệu quy mô lớn, vốn là động lực của các doanh nghiệp hiện đại ứng dụng AI. Sinh viên sẽ khám phá các thành phần cốt lõi của hệ sinh thái Big Data, bao gồm lưu trữ phân tán (ví dụ: HDFS), các framework xử lý song song (ví dụ: MapReduce, Spark) và cơ sở dữ liệu NoSQL, với trọng tâm xuyên suốt vào các ứng dụng thực tế và ra quyết định trong kinh doanh. Thông qua các dự án thực hành sử dụng nền tảng điện toán đám mây và các công cụ tiêu chuẩn ngành, môn học nhấn mạnh việc thiết kế các pipeline dữ liệu có khả năng mở rộng, thực hiện các phép tính phân tích trên quy mô lớn và rút ra các insight kinh doanh có thể hành động, từ đó trang bị cho sinh viên khả năng tích hợp hạ tầng dữ liệu vững chắc vào các giải pháp AI phục vụ chuyển đổi số và khởi nghiệp.