Mô tả vắn tắt học phần

Học Thống kê là một lĩnh vực mới phát triển gần đây của Thống kê, gắn liền với sự phát triển của khoa học máy tính và đặc biệt là học máy. Môn học này giới thiệu một số các công cụ/mô hình quan trọng cho mục tiêu phân tích các tập dữ liệu phức tạp. Nội dung môn học bao gồm cả cơ sở lý thuyết và ứng dụng của các công cụ/mô hình này. Chúng sẽ không được xem như các black-box, thay vào đó người học sẽ hiểu sâu sắc hơn thay vì chỉ sử dụng. Lý do chính đó là: không có công cụ hay mô hình nào hoạt động tốt cho tất cả các tình huống thực tiễn, nếu không hiểu cách thức hoạt động của công cụ thì khó có thể chọn được công cụ thích hợp nhất cho một tình huống cụ thể. Các công cụ/mô hình sẽ được đề cập bao gồm: 

• Các thuật toán học có giám sát: hồi quy tuyến tính, hồi quy logistic; phân tích phân biệt tuyến tính; cross-validation; bootstrap; lựa chọn mô hình; và các phương pháp chính quy hóa mô hình tuyến tính; mô hình phi tuyến, splines; cây quyết định và các mở rộng, SVM và mạng nơ-ron nhân tạo. 
•  Các thuật toán học không giám sát: giảm số chiều, phân cụm. 

Ở khía cạnh thực hành, học viên được hướng dẫn thực hành trên ngôn ngữ lập trình Python/R.