Mô tả vắn tắt học phần

Học phần Khoa học dữ liệu ứng dụng (Applied Data Science) được thiết kế nhằm cung cấp kiến thức nền tảng và kỹ năng thực tiễn trong việc khai thác, phân tích và vận dụng dữ liệu trong bối cảnh chuyển đổi số. Nội dung tập trung vào trực quan hóa dữ liệu, xây dựng mô hình dự đoán bằng các phương pháp học máy có giám sát và không giám sát. Người học sẽ được thực hành với những công cụ phần mềm/ngôn ngữ lập trình phổ biến (R hoặc Python) trên các tập dữ liệu thực tế, qua đó rèn luyện khả năng lựa chọn kỹ thuật phù hợp, triển khai phân tích và diễn giải kết quả. Bên cạnh việc cung cấp kỹ năng xử lý và khai thác dữ liệu đa dạng, học phần còn nhấn mạnh phát triển tư duy phản biện, năng lực đánh giá và khả năng ra quyết định dựa trên bằng chứng định lượng. Đồng thời, học phần cập đến những nguyên tắc đạo đức trong khoa học dữ liệu nhằm giúp người học nhận thức và thực hành phân tích dữ liệu một cách có trách nhiệm. Nhờ vậy, người học có thể ứng dụng hiệu quả các phương pháp khoa học dữ liệu vào hoạt động nghiên cứu cũng như thực tiễn quản lý.