Mô tả vắn tắt học phần

1. Tên học phần:

Mô hình hóa và ứng dụng AI trong kinh doanh

2. Ngôn ngữ giảng dạy:

Tiếng Việt

3. Mã học phần:

BUS503371

4. Bộ môn phụ trách giảng dạy:

KD - Khoa Kinh doanh quốc tế - Marketing

5. Trình độ:

Đại Học

6. Số tín chỉ:

3

7. Phân bổ thời gian:

  • Đối với hoạt động trên lớp:
  • Lý thuyết
  • Làm việc nhóm, thảo luận:
  • Đối với hoạt động tại phòng máy tính, phòng mô phỏng, …:
  • Thực hành, làm việc nhóm, thảo luận
  • Tự nghiên cứu, tự học
  • Đồ án, Đề án, Dự án
  • Thực tập

8. Ngành áp dụng:

Tất cả các ngành

9. Điều kiện tiên quyết:

Không có môn học bắt buộc phải hoàn thành trước học phần này

10. Mục tiêu học phần:

1. Hiểu các nguyên lý cốt lõi của khoa học quản trị và vai trò của chúng trong hỗ trợ ra quyết định dựa trên dữ liệu. 2. Xây dựng mô hình định lượng cho các vấn đề kinh doanh, đặc biệt thông qua các kỹ thuật tối ưu hóa và lập trình tuyến tính. 3. Áp dụng các phương pháp ra quyết định trong điều kiện chắc chắn, không chắc chắn và rủi ro. 4. Sử dụng các kỹ thuật dự báo để phân tích dữ liệu và hỗ trợ lập kế hoạch kinh doanh. 5. Phân tích và đánh giá kết quả mô hình, bao gồm các giả định, đánh đổi và ý nghĩa quản trị. 6. Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong mô hình hóa kinh doanh, kết hợp học máy và phân tích dữ liệu để nâng cao chất lượng dự báo và ra quyết định.

11. Mô tả vắn tắt nội dung học phần:

Môn học cung cấp nền tảng khoa học quản trị, tập trung vào việc sử dụng các mô hình định lượng để hỗ trợ ra quyết định trong kinh doanh. Sinh viên được trang bị các công cụ cốt lõi như tối ưu hóa (optimization) và lập trình tuyến tính (linear programming) để giải quyết các bài toán phân bổ nguồn lực; các phương pháp ra quyết định (decision making) trong điều kiện chắc chắn và không chắc chắn; cùng với kỹ thuật dự báo (forecasting) nhằm phân tích xu hướng và hỗ trợ lập kế hoạch.

Trên nền tảng đó, phần cuối của môn học giới thiệu sâu hơn về ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong mô hình hóa kinh doanh. Sinh viên sẽ tiếp cận các phương pháp như học máy trong dự báo nhu cầu và hành vi khách hàng, phân tích dữ liệu để cải thiện độ chính xác của mô hình, và sử dụng các công cụ AI hiện đại để hỗ trợ xây dựng, kiểm định và tối ưu hóa mô hình kinh doanh. Bên cạnh đó, môn học cũng đề cập đến việc ứng dụng AI trong tự động hóa ra quyết định, cá nhân hóa chiến lược kinh doanh và nâng cao hiệu quả vận hành.

Môn học giúp sinh viên phát triển tư duy phân tích, khả năng mô hình hóa và năng lực ứng dụng công nghệ hiện đại nhằm giải quyết hiệu quả các vấn đề kinh doanh trong môi trường dữ liệu ngày càng phức tạp.