Mô tả vắn tắt học phần

1. Tên học phần:

Ứng dụng máy học và khoa học dữ liệu trong lĩnh vực tài chính - ngân hàng

2. Ngôn ngữ giảng dạy:

Tiếng Việt

3. Mã học phần:

BAN506159

4. Bộ môn phụ trách giảng dạy:

KD - Khoa Ngân hàng

5. Trình độ:

Đại Học

6. Số tín chỉ:

3

7. Phân bổ thời gian:

  • Đối với hoạt động trên lớp:
  • Lý thuyết: 30 + Group work, practice, discussion: 30 + Self-study: 90
  • Làm việc nhóm, thảo luận:
  • Đối với hoạt động tại phòng máy tính, phòng mô phỏng, …:
  • Thực hành, làm việc nhóm, thảo luận: 105 hours - Including: Self-study: 15 hours; independent research: 15 hours; individual assignments: 30 hours; group assignments: 20 hours; other: 25 hours
  • Tự nghiên cứu, tự học
  • Đồ án, Đề án, Dự án
  • Thực tập

8. Ngành áp dụng:

Thị trường chứng khoán (K51.TV) - Tài chính - Ngân hàng - Thị trường chứng khoán (K51.TV) (7340201) - Đại Học

9. Điều kiện tiên quyết:

Không có môn học bắt buộc phải hoàn thành trước học phần này

10. Mục tiêu học phần:

Học phần nhằm giúp sinh viên nắm vững các kiến thức cơ bản về máy học và khoa học dữ liệu, đồng thời phát triển khả năng vận dụng các phương pháp và công cụ phân tích dữ liệu vào lĩnh vực tài chính – ngân hàng. Qua đó, sinh viên hình thành tư duy dữ liệu và nâng cao năng lực ứng dụng công nghệ trong môi trường tài chính hiện đại.

11. Mô tả vắn tắt nội dung học phần:

Học phần nhằm trang bị cho sinh viên kiến thức cơ bản về học máy (machine learning), trí tuệ nhân tạo (AI) và khoa học dữ liệu, đồng thời giúp sinh viên hiểu và vận dụng được các phương pháp, công cụ phân tích dữ liệu và thuật toán AI trong bối cảnh tài chính – ngân hàng. Thông qua học phần, sinh viên phát triển tư duy dữ liệu và năng lực ứng dụng công nghệ vào các hoạt động chuyên môn trong môi trường tài chính hiện đại.