Mô tả vắn tắt học phần

1. Tên học phần:

Tối ưu phi tuyến

2. Ngôn ngữ giảng dạy:

Tiếng Việt

3. Mã học phần:

M01355

4. Bộ môn phụ trách giảng dạy:

KTLQLNN - Khoa Toán - Thống kê

5. Trình độ:

Thạc sĩ

6. Số tín chỉ:

3

7. Phân bổ thời gian:

  • Đối với hoạt động trên lớp:
  • Lý thuyết: 45 tiết
  • Làm việc nhóm, thảo luận:
  • Đối với hoạt động tại phòng máy tính, phòng mô phỏng, …:
  • Thực hành, làm việc nhóm, thảo luận: 15 tiết
  • Tự nghiên cứu, tự học: 90 tiết
  • Đồ án, Đề án, Dự án
  • Thực tập

8. Tính chất học phần:

Dữ liệu đang cập nhật...

9. Ngành áp dụng:

Tất cả các ngành

10. Điều kiện tiên quyết:

Không có môn học bắt buộc phải hoàn thành trước học phần này

11. Mục tiêu học phần:

Mục tiêu của học phần Tối ưu phi tuyến là cung cấp cho học viên một cách tiếp cận hệ thống và toàn diện về các phương pháp giải quyết các bài toán tối ưu phi tuyến trong nhiều tình huống khác nhau, bao gồm bài toán không ràng buộc, bài toán lồi, bài toán có ràng buộc tuyến tính, cùng với bài toán có ràng buộc đẳng thức và/hoặc bất đẳng thức. Học phần này nhằm trang bị cho học viên khả năng áp dụng các kỹ thuật tối ưu phi tuyến vào việc giải quyết các bài toán thực tiễn, đặc biệt trong các lĩnh vực kinh tế và tài chính, giúp họ phát triển kỹ năng phân tích và giải quyết các vấn đề tối ưu trong môi trường có điều kiện phức tạp và không đồng nhất./The objective of the course Nonlinear Optimization is to provide students with a systematic and comprehensive approach to solving nonlinear optimization problems in various situations, including unconstrained problems, convex problems, problems with linear constraints, and problems with equality and/or inequality constraints. This course aims to equip students with the ability to apply nonlinear optimization techniques to solve practical problems, particularly in the fields of economics and finance, helping them develop skills to analyze and solve optimization problems in complex and heterogeneous environments.

12. Mô tả vắn tắt nội dung học phần:

Môn học Tối ưu phi tuyến cung cấp một cách có hệ thống các phương pháp để giải các bài toán tối ưu phi tuyến khác nhau: bài toán không ràng buộc, bài toán lồi, bài toán ràng buộc tuyến tính, cũng như bài toán với ràng buộc đẳng thức và/hoặc bất đẳng thức. Hơn nữa, môn học này trang bị cho học viên cách giải một số bài toán tối ưu phi tuyến được ứng dụng phổ biến trong thực tế, nhất là trong kinh tế và tài chính.