Mô tả vắn tắt học phần

1. Tên học phần:

Chuyên đề nghiên cứu định lượng trong ngôn ngữ học

2. Ngôn ngữ giảng dạy:

Tiếng Anh

3. Mã học phần:

FOR613005

4. Bộ môn phụ trách giảng dạy:

KTLQLNN - Khoa Ngoại ngữ

5. Trình độ:

Thạc sĩ

6. Số tín chỉ:

3

7. Phân bổ thời gian:

  • Đối với hoạt động trên lớp:
  • Lý thuyết: 30 hours
  • Làm việc nhóm, thảo luận:: 15 hours
  • Đối với hoạt động tại phòng máy tính, phòng mô phỏng, …:
  • Thực hành, làm việc nhóm, thảo luận
  • Tự nghiên cứu, tự học: 105 hours
  • Đồ án, Đề án, Dự án
  • Thực tập

8. Ngành áp dụng:

Ngôn ngữ Anh (2025, hướng NC) - Ngôn ngữ Anh - Ngôn ngữ Anh (202x, hướng NC) (8220201) - Thạc sĩ, Ngôn ngữ Anh (2025, hướng UD) - Ngôn ngữ Anh - Ngôn ngữ Anh (202x, hướng UD) (8220201) - Thạc sĩ

9. Điều kiện tiên quyết:

Không có môn học bắt buộc phải hoàn thành trước học phần này

10. Mục tiêu học phần:

Khóa học Nghiên Cứu Định Lượng giới thiệu cho người học các phương pháp nghiên cứu định lượng quan trọng và ứng dụng của chúng trong nghiên cứu và giảng dạy ngôn ngữ. Khóa học đề cập đến các nguyên tắc cơ bản về thiết kế nghiên cứu, chiến lược thu thập dữ liệu và kỹ thuật phân tích thống kê. Ngoài ra, các vấn đề liên quan đến đạo đức nghiên cứu, độ tin cậy phương pháp luận và các thực hành tốt nhất trong nghiên cứu định lượng cũng sẽ được xem xét. Về mặt kỹ năng, người học sẽ có cơ hội thực hành với các công cụ thống kê, diễn giải dữ liệu và kiểm định giả thuyết để giải quyết các câu hỏi nghiên cứu một cách hiệu quả. Thông qua các bài tập ứng dụng, người học sẽ nâng cao khả năng phân tích và tổng hợp dữ liệu định lượng nhằm hỗ trợ các thực tiễn giảng dạy và nghiên cứu ngôn ngữ dựa trên bằng chứng. Đồng thời, người học sẽ phát triển tính chủ động và trách nhiệm trong việc thực hiện nghiên cứu, góp phần thúc đẩy sự phát triển của ngôn ngữ học ứng dụng.

11. Mô tả vắn tắt nội dung học phần:

Tập trung vào các phương pháp nghiên cứu định lượng, khóa học này bao gồm thiết kế nghiên cứu, thu thập dữ liệu và phân tích thống kê. Sinh viên sẽ có cơ hội thực hành áp dụng các phương pháp này vào ngôn ngữ học ứng dụng và phát triển các giải pháp dựa trên bằng chứng cho các câu hỏi nghiên cứu.