Mô tả vắn tắt học phần

1. Tên học phần:

Phân tích dự báo và mô hình hóa trong kế toán

2. Ngôn ngữ giảng dạy:

Tiếng Việt

3. Mã học phần:

ACC507290

4. Bộ môn phụ trách giảng dạy:

KD - Khoa Kế toán

5. Trình độ:

Đại Học

6. Số tín chỉ:

7. Phân bổ thời gian:

Đối với hoạt động trên lớp:
Lý thuyết: -> Hoạt động giảng dạy trên lớp: 30 giờ (30 hours)
Làm việc nhóm, thảo luận:: -> Làm việc nhóm, thảo luận, thực hành (Group works, discussion, practice): 15 giờ (15 hours)
Đối với hoạt động tại phòng máy tính, phòng mô phỏng, …:
Thực hành, làm việc nhóm, thảo luận
Tự nghiên cứu, tự học: -> Tự học: 30 giờ (30 hours) -> Thực hiện bài tập cá nhân: 45 giờ (45 hours) -> Thực hiện bài tập nhóm: 30 giờ (30 hours)
Đồ án, Đề án, Dự án
Thực tập

8. Ngành áp dụng:

Kế toán doanh nghiệp (K51.TV) - Kế toán - Kế toán doanh nghiệp (K51.TV) (7340301) - Đại Học

9. Điều kiện tiên quyết:

Không có môn học bắt buộc phải hoàn thành trước học phần này

10. Mục tiêu học phần:

Học phần “Phân tích dự báo và mô hình hoá trong kế toán” cung cấp cho sinh viên những kiến thức và kỹ năng nền tảng về phân tích dự báo, mô hình hoá định lượng và hỗ trợ ra quyết định trong kế toán quản trị. Thông qua học phần, sinh viên có khả năng thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu tài chính và phi tài chính, xây dựng và vận dụng các mô hình dự báo và mô hình phân tích nhằm hỗ trợ nhà quản lý trong việc lập kế hoạch, đánh giá kịch bản, kiểm soát và ra quyết định kinh doanh trong điều kiện không chắc chắn. Bên cạnh đó, học phần góp phần phát triển tư duy phân tích, tư duy phản biện và năng lực diễn giải kết quả phân tích cho nhà quản trị, đồng thời bồi dưỡng đạo đức nghề nghiệp, tính hoài nghi nghề nghiệp và nhận thức về quản trị bền vững trong bối cảnh doanh nghiệp hiện đại.

11. Mô tả vắn tắt nội dung học phần:

Học phần “Phân tích dự báo và mô hình hoá trong kế toán” trang bị cho sinh viên các kiến thức và kỹ năng cơ bản về phân tích dữ liệu, dự báo và mô hình hoá phục vụ kế toán quản trị và phân tích kinh doanh. Môn học tập trung vào việc sử dụng dữ liệu tài chính và phi tài chính để xây dựng các mô hình phân tích và dự báo, nhằm hỗ trợ nhà quản lý trong quá trình lập kế hoạch, đánh giá các kịch bản tương lai và ra quyết định kinh doanh hiệu quả.

Nội dung học phần bao gồm: tổng quan về phân tích dự báo và mô hình hoá trong kế toán, nền tảng dữ liệu cho phân tích dự báo, phân tích xu hướng và phân tích nền phục vụ dự báo, mô hình hoá mối quan hệ chi phí – hoạt động – kết quả, các kỹ thuật dự báo phổ biến (chuỗi thời gian, hồi quy), phân tích kịch bản và phân tích độ nhạy, cũng như ứng dụng dự báo trong đo lường thành quả và thông tin ESG. Học phần cũng nhấn mạnh vai trò của kế toán trong triển khai các dự án phân tích dự báo, trình bày kết quả phân tích cho nhà quản trị, và xem xét giới hạn, rủi ro cũng như các vấn đề đạo đức nghề nghiệp liên quan đến việc sử dụng mô hình dự báo.