Mô tả vắn tắt học phần

1. Tên học phần:

Dự báo kinh tế và phân tích dữ liệu

2. Ngôn ngữ giảng dạy:

Tiếng Việt

3. Mã học phần:

ECO501099

4. Bộ môn phụ trách giảng dạy:

KTLQLNN - Khoa Kinh tế

5. Trình độ:

Đại Học

6. Số tín chỉ:

3

7. Phân bổ thời gian:

  • Đối với hoạt động trên lớp:
  • Lý thuyết: 45 tiết
  • Làm việc nhóm, thảo luận:
  • Đối với hoạt động tại phòng máy tính, phòng mô phỏng, …:
  • Thực hành, làm việc nhóm, thảo luận
  • Tự nghiên cứu, tự học
  • Đồ án, Đề án, Dự án
  • Thực tập

8. Tính chất học phần:

Dữ liệu đang cập nhật...

9. Ngành áp dụng:

Tất cả các ngành

10. Điều kiện tiên quyết:

Không có môn học bắt buộc phải hoàn thành trước học phần này

11. Mục tiêu học phần:

12. Mô tả vắn tắt nội dung học phần:

Môn học cung cấp các kỹ thuật cho phép người dự báo đưa ra các dự báo tốt trong một khoảng thời gian ngắn hạn và trung hạn và báo cáo kết quả đó cho các bên liên quan. Đồng thời môn học cũng trang bị cho người học các kỹ thuật phân tích dữ liệu định lượng nâng cao trong kinh tế và kinh doanh. Đặc biệt, sinh viên tiếp cận môn học không chỉ từ góc độ kiến thức nền tảng mà còn từ các tình huống gần gũi trong thực tế và quá trình ‘ứng dụng’, ‘thực hành’ liên tục trên phần các mềm thông dụng hiện nay như Eviews, IBM SPSS Statistics, Stata, R. Ngoài ra, môn học cũng hỗ trợ sinh viên làm quen với mô hình Input-Output, các phương pháp đánh giá tác động như so sánh điểm xu hướng (PSM) và khác biệt trong khác biệt (DID). Sau khi học môn này, sinh viên có thể tích lũy được những kiến thức và kỹ năng cần thiết để có thể phân tích dữ liệu và dự báo từ đó hỗ trợ đáng kể cho việc hình thành chính sách, chiến lược, kế hoạch cũng như việc đưa ra các quyết định của các cơ quan quản lý nhà nước và các loại hình doanh nghiệp.