Mô tả vắn tắt học phần

1. Tên học phần:

Phân tích dữ liệu đa biến

2. Ngôn ngữ giảng dạy:

Tiếng Anh

3. Mã học phần:

MAT608001

4. Bộ môn phụ trách giảng dạy:

KTLQLNN - Khoa Toán - Thống kê

5. Trình độ:

Thạc sĩ

6. Số tín chỉ:

3

7. Phân bổ thời gian:

  • Đối với hoạt động trên lớp:
  • Lý thuyết: 30 giờ
  • Làm việc nhóm, thảo luận:: 15 giờ
  • Đối với hoạt động tại phòng máy tính, phòng mô phỏng, …:
  • Thực hành, làm việc nhóm, thảo luận
  • Tự nghiên cứu, tự học: 105 giờ
  • Đồ án, Đề án, Dự án
  • Thực tập

8. Tính chất học phần:

compulsory

9. Ngành áp dụng:

Economic Statistics

10. Điều kiện tiên quyết:

STT Mã học phần Tên học phần (VN) Tên học phần (EN) Số tín chỉ
1 STA508071 Thống kê ứng dụng Applied Statistics 3
2 MAT508010 Phân tích dữ liệu Data Analysis 3

11. Mục tiêu học phần:

12. Mô tả vắn tắt nội dung học phần:

Môn học Phân tích dữ liệu đa biến cung cấp một cách có hệ thống các phương pháp phân tích đa biến đối với dữ liệu sơ cấp sử dụng phổ biến trong phân tích kinh doanh cũng như nghiên cứu học thuật. Môn học này trang bị cho người học cách xây dựng & kiểm định thang đo dùng trong nghiên cứu và ứng dụng. Kỹ thuật kiểm định hiệu ứng biến điều tiết và biến trung gian trong các mô hình nghiên cứu. Ngoài ra người học còn biết sử dụng công cụ phân tích cụm để phân nhóm các đối tượng khảo sát, phân tích biệt số để tìm các đặc trưng giúp phân biệt các đối tượng, đo lường đa hướng để lập bản đồ nhận thức của con người về các đối tượng quan tâm.