Mô tả vắn tắt học phần

1. Tên học phần:

Dự án A.I.

2. Ngôn ngữ giảng dạy:

Tiếng Việt

3. Mã học phần:

TEC550013

4. Bộ môn phụ trách giảng dạy:

CNTK - Viện Đổi mới sáng tạo

5. Trình độ:

Đại Học

6. Số tín chỉ:

3

7. Phân bổ thời gian:

  • Đối với hoạt động trên lớp:
  • Lý thuyết: 45
  • Làm việc nhóm, thảo luận:
  • Đối với hoạt động tại phòng máy tính, phòng mô phỏng, …:
  • Thực hành, làm việc nhóm, thảo luận: 60
  • Tự nghiên cứu, tự học: 45
  • Đồ án, Đề án, Dự án
  • Thực tập

8. Tính chất học phần:

Tự chọn

9. Ngành áp dụng:

Công nghệ & Đổi mới sáng tao

10. Điều kiện tiên quyết:

STT Mã học phần Tên học phần (VN) Tên học phần (EN) Số tín chỉ
1 TEC550002 A.I. trong kinh doanh A.I. for Business/ Machine Learning 3

11. Mục tiêu học phần:

Học phần nhằm trang bị cho sinh viên các kiến thức và kỹ năng cần thiết để thực hiện một dự án AI ứng dụng trong kinh doanh. Sinh viên sẽ nắm vững các khái niệm về mô hình dự án AI, quy trình quản lý dự án AI, và các thuật ngữ chuyên ngành liên quan đến AI và Machine Learning (ML). Sinh viên sẽ học cách kết nối, khai thác và quản lý dữ liệu lớn trong các dự án AI, đồng thời áp dụng quy trình CPMAI (Cross-Industry Standard Process for Data Mining, AI, and ML Projects) để phát triển dự án thực tế. Sinh viên sẽ có khả năng tự phân tích và đánh giá các công đoạn của một dự án AI, từ việc thu thập dữ liệu, thiết kế mô hình, đến triển khai và đánh giá giải pháp AI trong kinh doanh.

12. Mô tả vắn tắt nội dung học phần:

Đây là học phần tiếp theo của học phần AI trong kinh doanh, giúp sinh viên tiến hành áp dụng AI trong một dự án cụ thể. Sinh viên sẽ áp dụng các vấn đề kinh doanh-tìm và tổ chức dữ liệu và sau đó đưa ra giải pháp mới nhất. Phương pháp quản lý dự án PMBOK sẽ được áp dụng và phương pháp CPMAI (hay một vài kiểu mô hình dự án khác) sẽ hướng dẫn sinh viên làm quen với dự án AI & ML trong kinh doanh. Vì là môn dự án, nên phương pháp học nhóm và thiết kế dự án ngay từ đầu nhằm giúp sinh viên thực hiện toàn bộ quy trình có sự hỗ trợ mô phỏng phần mềm, tình huống và những chuyến khảo nghiệm thực tế với sự hỗ trợ các chuyên gia/giảng viên về AI