Mô tả vắn tắt học phần

1. Tên học phần:

Kinh tế lượng tài chính

2. Ngôn ngữ giảng dạy:

Tiếng Anh

3. Mã học phần:

FIN605003

4. Bộ môn phụ trách giảng dạy:

KD - Khoa Tài chính

5. Trình độ:

Thạc sĩ

6. Số tín chỉ:

3

7. Phân bổ thời gian:

  • Đối với hoạt động trên lớp:
  • Lý thuyết: 30h
  • Làm việc nhóm, thảo luận:
  • Đối với hoạt động tại phòng máy tính, phòng mô phỏng, …:
  • Thực hành, làm việc nhóm, thảo luận: 15h
  • Tự nghiên cứu, tự học: 105h
  • Đồ án, Đề án, Dự án
  • Thực tập

8. Tính chất học phần:

Compulsory

9. Ngành áp dụng:

Finance

10. Điều kiện tiên quyết:

Không có môn học bắt buộc phải hoàn thành trước học phần này

11. Mục tiêu học phần:

Mục tiêu học phần Kinh Tế Lượng Tài Chính cho trình độ cao học là nhằm trang bị cho người học kiến thức cơ bản và nâng cao về kinh tế lượng trong lĩnh vực tài chính, bao gồm kiến thức về phân tích hồi quy sử dụng dữ liệu bảng, phân tích chuỗi thời gian tuyến tính và phi tuyến, sử dụng dữ liệu thời gian thực cho công tác phân tích định lượng và dự báo để đưa ra quyết định đầu tư, cũng như cho công tác kiểm định hồi quy các câu hỏi nghiên cứu đa dạng khác nhau trong lĩnh vực tài chính.

12. Mô tả vắn tắt nội dung học phần:

Môn học Kinh Tế Lượng Tài Chính cho trình độ cao học sẽ trang bị cho sinh viên kiến thức về ứng dụng kinh tế lượng trong tài chính định lượng để hỗ trợ việc đưa ra quyết định. Người học sau khi kết thúc môn học được kỳ vọng sẽ có khả năng vận dụng các phần mềm phân tích định lượng khi cần thực hiện kiểm định hồi quy cho các mô hình nghiên cứu đa dạng khác nhau trong lĩnh vực tài chính, đặc biệt là các kỹ thuật phân tích hồi quy dữ liệu bảng, hồi quy với biến phụ thuộc hoặc biến giải thích là biến định tính, hồi quy chuỗi thời gian, thực hiện công tác dự báo, và mô phỏng. Nội dung thảo luận sẽ được thực hiện theo các chủ đề thực hành sử dụng các phần mềm ở mức độ cơ bản và nâng cao như STATA, R-studio, và Python để phân tích định lượng, kiểm định hồi quy, và dự báo. Các mô hình kinh tế lượng được thảo luận theo các chủ đề trong khóa học này hiện đang được sử dụng đa dạng và phổ biến, cho dù là người học sẽ ứng dụng nó trong công việc kinh doanh hay trong nghiên cứu học thuật.