Mô tả vắn tắt học phần

Môn học này nghiên cứu về khoa học phân tích dữ liệu kinh tế - tài chính và thực nghiệm các phương pháp và kỹ thuật phân tích dữ liệu cho những bài toán thực tiễn trong hoạt động quản lý tài chính và kinh doanh. Sử dụng nhiều công cụ phân tích và đặc biệt là ứng dụng Python - ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng mạnh mẽ trong khoa học dữ liệu, người học được trang bị kỹ năng thực hiện tiến trình phân tích dữ liệu hoàn chỉnh gồm thu thập, xử lý, mô tả, trực quan, phân tích, đánh giá, phán đoán, dự báo và đề xuất hỗ trợ ra quyết định. Nội dung môn học được thiết kế dựa trên 4 trụ cột kiến trúc theo cấp độ của khoa học phân tích dữ liệu: phân tích mô tả (descriptive analytics), phân tích chuẩn đoán (diagnostic analytics), phân tích dự báo (predictive analytics) và phân tích đề xuất (prescriptive analytics). Nhiều phương pháp phân tích truyền thống và một số thuật toán phân tích hiện đại cũng được giới thiệu như các phương pháp học sâu (deep learning), học máy (machine learning), trí tuệ nhân tạo (artificial intelligence) được vận dụng để phân tích các dữ liệu kinh tế - tài chính trong thế giới thực.