Mô tả vắn tắt học phần

1. Tên học phần:

Phân tích dữ liệu không gian trong quy hoạch giao thông và đô thị

2. Ngôn ngữ giảng dạy:

Tiếng Việt

3. Mã học phần:

SCM649003

4. Bộ môn phụ trách giảng dạy:

CNTK - Viện Đô thị thông minh và quản lý

5. Trình độ:

Thạc sĩ

6. Số tín chỉ:

3

7. Phân bổ thời gian:

  • Đối với hoạt động trên lớp:
  • Lý thuyết: 30 giờ
  • Làm việc nhóm, thảo luận:
  • Đối với hoạt động tại phòng máy tính, phòng mô phỏng, …:
  • Thực hành, làm việc nhóm, thảo luận: 30 giờ
  • Tự nghiên cứu, tự học: 90 giờ
  • Đồ án, Đề án, Dự án
  • Thực tập

8. Ngành áp dụng:

Quản trị đô thị thông minh và sáng tạo

9. Điều kiện tiên quyết:

Không có môn học bắt buộc phải hoàn thành trước học phần này

10. Mục tiêu học phần:

Môn học cung cấp các kỹ thuật và phương pháp thu thập và thu hoạch dữ liệu không gian để phân tích mạng, sử dụng GIS để phân tích các vấn đề trong thế giới thực nhằm cho học viên hiểu được các tác động không gian của việc ra quyết định và tiềm năng sử dụng các bộ dữ liệu không gian lớn cho nhiều khía cạnh chuyên sâu phân tích.

11. Mô tả vắn tắt nội dung học phần:

Môn học "Phân Tích Dữ Liệu Không Gian Trong Quy Hoạch Giao Thông và Đô Thị" trang bị cho sinh viên những kiến thức nền tảng và chuyên sâu về thu thập, quản lý, xử lý và phân tích dữ liệu không gian trong lĩnh vực quy hoạch giao thông và phát triển đô thị. Thông qua môn học, sinh viên sẽ hiểu rõ vai trò của dữ liệu không gian trong việc đánh giá hiện trạng, phân tích các vấn đề về giao thông và đô thị, từ đó làm cơ sở cho việc xây dựng các phương án quy hoạch hợp lý. Sinh viên sẽ được tiếp cận với các phương pháp phân tích hiện đại như hệ thống thông tin địa lý (GIS), mô hình hóa dữ liệu không gian và các công cụ hỗ trợ phân tích mạng lưới giao thông, giúp nâng cao khả năng tư duy không gian và xử lý các vấn đề thực tiễn.

Bên cạnh việc nắm vững lý thuyết, môn học còn chú trọng phát triển kỹ năng thực hành và ứng dụng các phần mềm chuyên dụng như ArcGIS, QGIS hay các công cụ phân tích không gian khác. Sinh viên sẽ được thực hành trên các bộ dữ liệu thực tế để xây dựng bản đồ, mô hình giao thông, phân tích khả năng tiếp cận, đánh giá mật độ dân cư, hạ tầng đô thị, từ đó hỗ trợ việc đưa ra quyết định quy hoạch tối ưu. Mục tiêu cuối cùng là giúp sinh viên có thể vận dụng dữ liệu không gian một cách hiệu quả trong công tác quy hoạch, thiết kế và quản lý hệ thống giao thông và phát triển đô thị bền vững, đáp ứng yêu cầu thực tiễn của xã hội hiện đại.