Mô tả vắn tắt học phần

1. Tên học phần:

Phân Tích và Tính Toán Dữ Liệu Đô Thị

2. Ngôn ngữ giảng dạy:

Tiếng Việt

3. Mã học phần:

SCM649002

4. Bộ môn phụ trách giảng dạy:

CNTK - Viện Đô thị thông minh và quản lý

5. Trình độ:

Thạc sĩ

6. Số tín chỉ:

3

7. Phân bổ thời gian:

  • Đối với hoạt động trên lớp:
  • Lý thuyết: 30 giờ
  • Làm việc nhóm, thảo luận:
  • Đối với hoạt động tại phòng máy tính, phòng mô phỏng, …:
  • Thực hành, làm việc nhóm, thảo luận: 30 giờ
  • Tự nghiên cứu, tự học: 90 giờ
  • Đồ án, Đề án, Dự án
  • Thực tập

8. Tính chất học phần:

Lý thuyết

9. Ngành áp dụng:

Quản trị đô thị thông minh và sáng tạo

10. Điều kiện tiên quyết:

Không có môn học bắt buộc phải hoàn thành trước học phần này

11. Mục tiêu học phần:

Mục tiêu đào tạo của môn Phân tích và Tính toán Dữ liệu Đô thị là trang bị cho người học những kiến thức và kỹ năng cần thiết để thu thập, xử lý, phân tích dữ liệu đô thị nhằm hỗ trợ hiệu quả cho công tác quản trị và phát triển đô thị thông minh.

12. Mô tả vắn tắt nội dung học phần:

Môn học giúp sinh viên nắm vững các phương pháp phân tích dữ liệu, các công cụ tính toán hiện đại, cũng như khả năng khai thác thông tin từ dữ liệu không gian, dân cư, giao thông, môi trường… Qua đó, sinh viên có thể ứng dụng các kết quả phân tích vào việc dự báo xu hướng phát triển đô thị, tối ưu hóa quy hoạch hạ tầng, điều phối giao thông, quản lý tài nguyên và nâng cao chất lượng dịch vụ đô thị. Việc ứng dụng khoa học dữ liệu trong quản lý đô thị thông minh góp phần xây dựng các thành phố bền vững, linh hoạt và đáp ứng tốt hơn nhu cầu của người dân.