Mô tả vắn tắt học phần
1. Tên học phần:
Thống kê trong kinh doanh
2. Ngôn ngữ giảng dạy:
Tiếng Anh
3. Mã học phần:
MAT102
4. Bộ môn phụ trách giảng dạy:
IEI - Đơn vị thuôc ISB
5. Trình độ:
Đại Học
6. Số tín chỉ:
4
7. Phân bổ thời gian:
- Đối với hoạt động trên lớp:
- Lý thuyết: 45 credit hours
- Làm việc nhóm, thảo luận:: 15 credit hours
- Đối với hoạt động tại phòng máy tính, phòng mô phỏng, …:
- Thực hành, làm việc nhóm, thảo luận
- Tự nghiên cứu, tự học: 140 hours
- Đồ án, Đề án, Dự án
- Thực tập
8. Ngành áp dụng:
Dữ liệu đang cập nhật...
9. Điều kiện tiên quyết:
Không có môn học bắt buộc phải hoàn thành trước học phần này
10. Mục tiêu học phần:
Hình dung và mô tả dữ liệu thống kê, bao gồm thảo luận về bảng, biểu đồ và các biện pháp cơ bản của xu hướng trung tâm và biến thiên.
Hiểu các phân phối xác suất phổ biến, đặc biệt là phân phối Chuẩn, và cách tính toán và diễn giải giá trị trung bình, phương sai và độ lệch chuẩn của một phân phối.
Hiểu các phân phối mẫu, ước lượng thiên lệch và không thiên lệch, và Định lý Giới hạn Trung tâm.
Tính toán và diễn giải khoảng tin cậy cho giá trị trung bình của tổng thể và xác định kích thước mẫu phù hợp để có được khoảng tin cậy.
Hiểu các nguyên tắc kiểm định giả thuyết và kiểm định giả thuyết để kiểm tra giá trị trung bình hoặc phương sai.
Sử dụng phân tích hồi quy để dự đoán giá trị của biến phụ thuộc.
Hiểu một số ứng dụng của thống kê trong kinh doanh.
Thực hiện các thao tác phân tích thống kê bằng phần mềm thống kê như Mega Stat, Stata
11. Mô tả vắn tắt nội dung học phần:
Môn học này cung cấp phần giới thiệu về các khái niệm và kỹ thuật thống kê để phân tích các vấn đề kinh tế và kinh doanh. Môn học sẽ tập trung vào các ứng dụng kinh doanh thực tế của lý thuyết và phương pháp thống kê. Các chủ đề được đề cập bao gồm phân tích dữ liệu thăm dò, xác suất, phân phối thống kê, lấy mẫu và phân phối lấy mẫu, khoảng tin cậy, kiểm định giả thuyết và hồi quy. Sinh viên sẽ được tiếp xúc với các chủ đề này và cách mỗi chủ đề áp dụng vào môi trường kinh doanh. Môn học này nhằm mục đích phát triển các kỹ năng lập luận định lượng của sinh viên và khả năng giải quyết các vấn đề thống kê bằng cả tính toán thủ công và phần mềm thống kê.