Mô tả vắn tắt học phần

1. Tên học phần:

Phân tích dữ liệu trong kế toán (EN)

2. Ngôn ngữ giảng dạy:

Tiếng Anh

3. Mã học phần:

DA123

4. Bộ môn phụ trách giảng dạy:

KD - Khoa Kế toán

5. Trình độ:

Đại Học

6. Số tín chỉ:

3

7. Phân bổ thời gian:

  • Đối với hoạt động trên lớp:
  • Lý thuyết: 45 giờ
  • Làm việc nhóm, thảo luận:
  • Đối với hoạt động tại phòng máy tính, phòng mô phỏng, …:
  • Thực hành, làm việc nhóm, thảo luận
  • Tự nghiên cứu, tự học: 105 giờ
  • Đồ án, Đề án, Dự án
  • Thực tập

8. Tính chất học phần:

Dữ liệu đang cập nhật...

9. Ngành áp dụng:

Dữ liệu đang cập nhật...

10. Điều kiện tiên quyết:

Không có môn học bắt buộc phải hoàn thành trước học phần này

11. Mục tiêu học phần:

Học phần "Phân tích dữ liệu trong kế toán" giúp người học phát triển tư duy phân tích, nắm bắt các kiến thức và kỹ năng phân tích dữ liệu trong kế toán, am hiểu cách thức sử dụng các phần mềm hỗ trợ trong phân tích dữ liệu, góp phần tạo ra giá trị thông qua việc cung cấp thông tin, trả lời các câu hỏi trong kinh doanh, trong kế toán. Học phần giúp người học hiểu tầm quan trọng của dữ liệu và phân tích dữ liệu trong môi trường kế toán và quản lý kinh doanh. Người học sẽ thực hiện và hoàn thành các quá trình phân tích dữ liệu dựa trên tình huống và sử dụng các phần mềm phân tích. Người học sẽ được cung cấp các kỹ năng bao gồm tư duy phân tích, sàng lọc và chuẩn bị dữ liệu, phân tích mô tả dữ liệu, phân tích nâng cao, giải quyết vấn đề thông qua phân tích dữ liệu thống kê, trực quan hóa và báo cáo kết quả phân tích. Người học cũng có thể áp dụng mô hình IMPACT để giải quyết các vấn đề trong quá trình phân tích dữ liệu trong kế toán./ "Data Analysis for Accounting" course helps learners develop analytical thinking, grasp knowledge and skills in data analysis in accounting, understand how to use supporting softwares in data analysis, contribute to creating value through providing information, answering questions in business and accounting. This course also helps learners understand the importance of data and data analysis in the accounting and business management environment. Learners will perform and complete data analysis processes based on situations and use analytical softwares. Learners will be provided with skills including analytical thinking, data screening and preparation, descriptive data analysis, advanced analysis, problem solving through statistical data analysis, visualization and reporting of analysis results. Learners can also apply the IMPACT model to solve problems in the process of data analysis in accounting.

12. Mô tả vắn tắt nội dung học phần:

Môn học này giúp người học phát triển tư duy phân tích, nắm bắt các kiến thức và kỹ năng phân tích dữ liệu trong kế toán, am hiểu cách thức sử dụng các phần mềm hỗ trợ trong phân tích dữ liệu, góp phần tạo ra giá trị thông qua việc cung cấp thông tin, trả lời các câu hỏi trong kinh doanh, trong kế toán. Môn học giúp người học hiểu tầm quan trọng của dữ liệu và phân tích dữ liệu trong môi trường kế toán và quản lý kinh doanh. Người học sẽ thực hiện và hoàn thành các quá trình phân tích dữ liệu dựa trên tình huống và sử dụng các phần mềm phân tích.

Người học sẽ được cung cấp các kỹ năng bao gồm Tư duy phân tích, Sàng lọc và chuẩn bị dữ liệu, Phân tích mô tả dữ liệu, Phân tích nâng cao, Giải quyết vấn đề thông qua phân tích dữ liệu thống kê, Trực quan hóa và báo cáo kết quả phân tích. Người học cũng có thể áp dụng mô hình IMPACT (1. Identify the question; 2. Master the data; 3. Perform test plan; 4. Address and refine results; 5. Communicate insights; 6. Track outcomes) để giải quyết các vấn đề trong quá trình phân tích dữ liệu trong kế toán.