Mô tả vắn tắt học phần

1. Tên học phần:

Phương pháp nghiên cứu định lượng trong lĩnh vực ngân hàng - tài chính

2. Ngôn ngữ giảng dạy:

Tiếng Việt

3. Mã học phần:

QUA606030

4. Bộ môn phụ trách giảng dạy:

KD - Khoa Ngân hàng

5. Trình độ:

Thạc sĩ

6. Số tín chỉ:

3

7. Phân bổ thời gian:

  • Đối với hoạt động trên lớp:
  • Lý thuyết: Hoạt động giảng dạy trên lớp: 30 giờ
  • Làm việc nhóm, thảo luận:: Làm việc nhóm, thảo luận (Group works, discussion): 15 giờ
  • Đối với hoạt động tại phòng máy tính, phòng mô phỏng, …:
  • Thực hành, làm việc nhóm, thảo luận: 2 giờ tín chỉ/ tuần
  • Tự nghiên cứu, tự học: 105 giờ trong đó: Tự học: 15 giờ Tự nghiên cứu: 15 giờ Thực hiện bài tập cá nhân: 30 giờ Thực hiện bài tập nhóm: 20 giờ Khác: 25 giờ
  • Đồ án, Đề án, Dự án
  • Thực tập

8. Ngành áp dụng:

Ngân hàng (hướng UD - số 889/QĐ-ĐHKT-ĐBCLPTCT ngày 01.04.2022) - Tài chính - Ngân hàng - Ngân hàng (8340201) - Thạc sĩ, Ngân hàng (hướng NC - số 889/QĐ-ĐHKT-ĐBCLPTCT ngày 01.04.2022) - Tài chính - Ngân hàng - Ngân hàng (2022, hướng NC) (8340201) - Thạc sĩ, Ngân hàng (hướng UD - số 3051/QĐ-ĐHKT-ĐBCLPTCT ngày 02.08.2024) - Tài chính - Ngân hàng - Ngân hàng (2024, hướng UD) (8340201) - Thạc sĩ

9. Điều kiện tiên quyết:

Không có môn học bắt buộc phải hoàn thành trước học phần này

10. Mục tiêu học phần:

Phương pháp nghiên cứu định lượng trong lĩnh vực ngân hàng - tài chính là học phần trang bị các kỹ năng và kiến thức để phân tích số liệu tài chính. Học viên sẽ được học cách áp dụng các mô hình thống kê và kinh tế lượng để khám phá các mối quan hệ, kiểm định giả thuyết và đưa ra dự báo. Môn học này tập trung vào việc sử dụng dữ liệu thực tế để giải quyết các vấn đề nghiệp vụ và khoa học trong lĩnh vực tài chính và ngân hàng.

11. Mô tả vắn tắt nội dung học phần:

Môn học cung cấp cho học viên những kiến thức nền tảng về nghiên cứu định lượng theo hướng nghiên cứu, phương pháp và công cụ sử dụng trong các nghiên cứu hàn lâm thuộc lĩnh vực tài chính - ngân hàng.

Môn học trang bị những kiến thức cơ bản về dữ liệu và nguồn dữ liệu trong lĩnh vực tài chính - ngân hàng, phương pháp xử lý số liệu và các kỹ thuật ước lượng áp dụng cho dữ liệu phẳng, dữ liệu chuỗi thời gian, tập trung vào dữ liệu bảng.

Bên cạnh đó, thực hành xử lý dữ liệu với phần mềm STATA là một nội dung tuỳ chọn của môn học.