Mô tả vắn tắt học phần

1. Tên học phần:

Tài chính định lượng (EN)

2. Ngôn ngữ giảng dạy:

Tiếng Anh

3. Mã học phần:

QF2612

4. Bộ môn phụ trách giảng dạy:

KD - Khoa Tài chính

5. Trình độ:

Đại Học

6. Số tín chỉ:

3

7. Phân bổ thời gian:

  • Đối với hoạt động trên lớp:
  • Lý thuyết: - Bài giảng, thực hành: 30 giờ - Thảo luận: 15 giờ
  • Làm việc nhóm, thảo luận:
  • Đối với hoạt động tại phòng máy tính, phòng mô phỏng, …:
  • Thực hành, làm việc nhóm, thảo luận
  • Tự nghiên cứu, tự học: + Tự học, tự nghiên cứu, làm việc nhóm: 105 giờ
  • Đồ án, Đề án, Dự án
  • Thực tập

8. Tính chất học phần:

Dữ liệu đang cập nhật...

9. Ngành áp dụng:

Tất cả các ngành

10. Điều kiện tiên quyết:

Không có môn học bắt buộc phải hoàn thành trước học phần này

11. Mục tiêu học phần:

"Học phần Tài chính định lượng nhằm trang bị cho sinh viên các kiến thức và kỹ năng cần thiết để áp dụng các phương pháp định lượng trong lĩnh vực tài chính. Các mục tiêu cụ thể của học phần bao gồm: - Hiểu biết về các công cụ định lượng trong tài chính: Sinh viên sẽ nắm vững các công cụ và phương pháp toán học, thống kê và phân tích dữ liệu được sử dụng trong tài chính như mô hình định giá tài sản, quản lý rủi ro và phân tích đầu tư. - Phân tích và định giá tài sản tài chính: Sinh viên sẽ được trang bị kiến thức để phân tích và định giá các loại tài sản tài chính như cổ phiếu, trái phiếu, và các công cụ phái sinh. - Quản lý danh mục đầu tư và rủi ro: Sinh viên sẽ học cách xây dựng và quản lý danh mục đầu tư, đồng thời áp dụng các kỹ thuật định lượng để đo lường và quản lý rủi ro tài chính. - Áp dụng các mô hình tài chính: Sinh viên sẽ được học cách sử dụng và áp dụng các mô hình tài chính phổ biến như mô hình định giá quyền chọn Black-Scholes, mô hình CAPM (Capital Asset Pricing Model), và các mô hình dự báo tài chính khác. - Kỹ năng sử dụng phần mềm và công cụ phân tích tài chính: Sinh viên sẽ được hướng dẫn sử dụng các phần mềm và công cụ phân tích tài chính hiện đại như Excel, VBA. - Phát triển tư duy phân tích và giải quyết vấn đề: Học phần sẽ giúp sinh viên phát triển tư duy phân tích, khả năng suy luận logic và kỹ năng giải quyết vấn đề thông qua việc áp dụng các phương pháp định lượng vào các tình huống tài chính thực tế./ "The Quantitative Finance course aims to equip students with the knowledge and skills necessary to apply quantitative methods in the financial field. The specific objectives of the course include: - Understanding of quantitative tools in finance: Students will master the tools and methods of mathematics, statistics and data analysis used in finance, such as asset pricing models, risk management and investment analysis. - Analysis and valuation of financial assets: Students will be equipped with knowledge to analyze and value financial assets such as stocks, bonds, and derivatives. - Portfolio and risk management: Students will learn how to build and manage investment portfolios, as well as apply quantitative techniques to measure and manage financial risks. - Applying financial models: Students will learn how to use and apply popular financial models such as the Black-Scholes option pricing model, the CAPM (Capital Asset Pricing Model), and other financial forecasting models. - Skills in using financial analysis software and tools: Students will be guided in using modern financial analysis software and tools such as Excel and VBA. - Developing analytical thinking and problem-solving: The course will help students develop analytical thinking, logical reasoning ability and problem-solving skills through the application of quantitative methods to real financial situations."

12. Mô tả vắn tắt nội dung học phần:

Môn học này đề cập đến các mô hình tài chính áp dụng những kiến thức học từ sách vở vào trong cuộc sống thực tiễn khi nhà quản trị và nhà đầu tư cần đưa ra các quyết định tài chính quan trọng và đáng tin cậy. Những khái niệm và chức năng cơ bản trong công nghệ thông tin và thống kê được kết hợp với các lý thuyết tài chính để thiết kế những mô hình xử lý dữ liệu để đưa ra quyết định quan trọng trong quản trị danh mục đầu tư, đánh giá rủi ro dự án, định giá quyền chọn và phòng ngừa rủi ro. Với sự hỗ trợ của các phần mềm tin học trong tài chính, khả năng tính toán và xử lý dữ liệu trong các mô hình tài chính được giải quyết một cách nhanh chóng và hiệu quả. Vì thế, đây là môn học mang tính chất thực hành và có ý nghĩa thực tiễn rất cao. Môn học tập trung vào ứng dụng Excel, VBA và MatLab cho các mô hình tài chính của 4 mảng kiến thức quan trọng bao gồm: (1) Các mô hình tài chính doanh nghiệp. (2) Các mô hình danh mục đầu tư tối ưu và mô phỏng. (3) Các mô hình định giá quyền chọn và mô phỏng. 4) các mô hình định giá trái phiếu, tính toán chiến lược đầu tư “miễn nhiễm”, và cấu trúc kỳ hạn của lãi suất. Môn học còn cung cấp các kỹ năng liên quan đến lập trình cơ bản bằng ngôn ngữ VBA nhằm giúp sinh viên xây dựng năng lực tự chủ và tự mở rộng những kiến thức có liên quan đến tài chính định lượng nhằm phục vụ các mục tiêu nghề nghiệp và phát triển bản thân