Mô tả vắn tắt học phần

1. Tên học phần:

Phân tích con người (EN)

2. Ngôn ngữ giảng dạy:

Tiếng Anh

3. Mã học phần:

M10461

4. Bộ môn phụ trách giảng dạy:

KTLQLNN - Khoa Kinh tế

5. Trình độ:

Đại Học

6. Số tín chỉ:

2

7. Phân bổ thời gian:

  • Đối với hoạt động trên lớp:
  • Lý thuyết: 30 giờ
  • Làm việc nhóm, thảo luận:
  • Đối với hoạt động tại phòng máy tính, phòng mô phỏng, …:
  • Thực hành, làm việc nhóm, thảo luận
  • Tự nghiên cứu, tự học: 70 giờ
  • Đồ án, Đề án, Dự án
  • Thực tập

8. Tính chất học phần:

Dữ liệu đang cập nhật...

9. Ngành áp dụng:

Dữ liệu đang cập nhật...

10. Điều kiện tiên quyết:

Không có môn học bắt buộc phải hoàn thành trước học phần này

11. Mục tiêu học phần:

Trang bị cho sinh viên những kiến thức tổng qua về phân tích con người và ứng dụng phân tích con người vào các nghiệp vụ quản trị nhân sự trong công ty. Trang bị cho sinh viên những kiến thức cơ bản, kỹ năng phân tích và các công cụ cần thiết khi phân tích dữ liệu nhân sự, đặc biệt là khả năng ứng dụng các kỹ thuật phân tích mới liên quan đến Dữ Liệu Lớn (Big Data) và Máy Học (Machine Learning). Các phân tích dựa trên những số liệu này sẽ là các bằng chứng định lượng cụ thể trong việc ra quyết định quản trị con người. Trang bị cho sinh viên kiến thức và kỹ năng liên quan đến thu thập, tổ chức và quản lý các dữ liệu cần thiết để phục vụ công tác phân tích con người./ Equip students with comprehensive knowledge of human analysis and the application of human analysis to human resource management activities within a company. Provide students with basic knowledge, analytical skills, and the necessary tools for analyzing human resources data, especially the ability to apply new analytical techniques related to Big Data and Machine Learning. Analyses based on this data will provide specific quantitative evidence for decision-making in human management. Equip students with the knowledge and skills related to collecting, organizing, and managing the necessary data for human analysis work.

12. Mô tả vắn tắt nội dung học phần:

Môn học này trang bị cho người học những kiến thức tổng quan về phân tích con người và ứng dụng phân tích con người vào các nghiệp vụ quản trị nhân sự trong công ty. Khác với các công cụ và phương pháp truyền thống mà phần lớn là dựa vào kinh nghiệm, phán đoán và cảm nhận cá nhân của người quản lý, thì ngày nay công ty có thể đưa ra các quyết định về quản trị con người dựa trên những báo cáo và phân tích định lượng.

Môn học này cũng trang bị cho người học những kiến thức cơ bản, kỹ năng phân tích và các công cụ cần thiết khi phân tích dữ liệu nhân sự, đặc biệt là khả năng ứng dụng các kỹ thuật phân tích mới liên quan đến Dữ Liệu Lớn (Big Data) và Máy Học (Machine Learning). Các phân tích dựa trên những số liệu này sẽ là các bằng chứng định lượng cụ thể trong việc ra quyết định quản trị con người. Bên cạnh đó, trang bị cho người học kiến thức và kỹ năng liên quan đến thu thập, tổ chức và quản lý các dữ liệu cần thiết để phục vụ công tác phân tích con người. Việc xây dựng và quản lý cơ sở dữ liệu để có được số liệu đầu vào cho các phân tích là rất quan trọng.