Mô tả vắn tắt học phần

1. Tên học phần:

Nghiên cứu thị trường nông nghiệp

2. Ngôn ngữ giảng dạy:

Tiếng Anh

3. Mã học phần:

ECO501229

4. Bộ môn phụ trách giảng dạy:

KTLQLNN - Khoa Kinh tế

5. Trình độ:

Đại Học

6. Số tín chỉ:

3

7. Phân bổ thời gian:

  • Đối với hoạt động trên lớp:
  • Lý thuyết: 30 hours
  • Làm việc nhóm, thảo luận:: 15 hours
  • Đối với hoạt động tại phòng máy tính, phòng mô phỏng, …:
  • Thực hành, làm việc nhóm, thảo luận
  • Tự nghiên cứu, tự học: 105 hours
  • Đồ án, Đề án, Dự án
  • Thực tập

8. Tính chất học phần:

Dữ liệu đang cập nhật...

9. Ngành áp dụng:

Dữ liệu đang cập nhật...

10. Điều kiện tiên quyết:

STT Mã học phần Tên học phần (VN) Tên học phần (EN) Số tín chỉ
1 ECO501067 Kinh tế lượng ứng dụng Applied Econometrics 3
2 ECO501012 Phương pháp nghiên cứu kinh tế Research Methodology 3

11. Mục tiêu học phần:

Học phần này hướng tới việc cung cấp cho sinh viên nền tảng kiến thức vững chắc về quy trình và phương pháp nghiên cứu thị trường. Sinh viên sẽ hiểu rõ cách xác định vấn đề nghiên cứu, xây dựng mục tiêu, và phát triển đề xuất nghiên cứu phù hợp với bối cảnh thực tế trong ngành nông nghiệp. Các kiến thức lý thuyết như phương pháp thu thập dữ liệu thứ cấp và sơ cấp, phân tích dữ liệu định tính và định lượng sẽ được lồng ghép trong các bài học, giúp sinh viên áp dụng hiệu quả vào nghiên cứu thị trường thực tế. Kỹ năng thực hành là một yếu tố quan trọng được phát triển trong học phần. Sinh viên sẽ được hướng dẫn sử dụng các công cụ hiện đại như Google Forms và Survey Solutions để thu thập dữ liệu, cùng các phần mềm phân tích như Stata, R, và SmartPLS 4 để xử lý và phân tích số liệu. Ngoài ra, Power BI sẽ được sử dụng để trực quan hóa dữ liệu, hỗ trợ việc trình bày và giải thích kết quả nghiên cứu một cách rõ ràng và trực quan. Các kỹ năng này không chỉ nâng cao năng lực nghiên cứu mà còn giúp sinh viên thực hành viết báo cáo, trình bày thông tin và đề xuất giải pháp dựa trên dữ liệu một cách chuyên nghiệp. Học phần còn nhấn mạnh vào mức độ tự chủ và trách nhiệm trong nghiên cứu. Sinh viên sẽ được khuyến khích làm việc độc lập, tuân thủ đạo đức nghiên cứu, đảm bảo tính minh bạch và chính xác trong quá trình thực hiện. Việc hình thành ý thức học tập suốt đời là một mục tiêu cốt lõi, giúp sinh viên luôn sẵn sàng học hỏi, cập nhật các phương pháp mới để thích ứng với sự thay đổi của thị trường và đóng góp vào sự phát triển bền vững của ngành nông nghiệp.

12. Mô tả vắn tắt nội dung học phần:

Học phần này được thiết kế nhằm cung cấp cho sinh viên những kiến thức và kỹ năng cần thiết để thực hiện các nghiên cứu thị trường chuyên sâu, phục vụ việc ra quyết định trong lĩnh vực kinh doanh và quản lý nông nghiệp. Nội dung học phần xoay quanh quy trình nghiên cứu từ xác định vấn đề, xây dựng mục tiêu, đến lập đề xuất và đề cương nghiên cứu. Sinh viên sẽ được hướng dẫn các phương pháp thu thập dữ liệu, bao gồm cả dữ liệu thứ cấp từ các báo cáo ngành, cơ sở dữ liệu công khai và dữ liệu sơ cấp thông qua phỏng vấn sâu, thảo luận nhóm hoặc khảo sát thực địa. Các công cụ hiện đại như Google Forms và Survey Solutions sẽ được sử dụng để tối ưu hóa việc thiết kế và quản lý khảo sát. 

Trong phần phân tích dữ liệu, học phần tập trung vào việc sử dụng các phần mềm chuyên dụng như Stata, R và SmartPLS 4 để xử lý và phân tích số liệu từ cơ bản đến nâng cao, bao gồm các phương pháp thống kê mô tả, hồi quy tuyến tính và phân tích nhân tố. Ngoài ra, sinh viên sẽ học cách trực quan hóa dữ liệu bằng Power BI để trình bày kết quả nghiên cứu một cách trực quan và thuyết phục. Học phần kết thúc với nội dung viết báo cáo nghiên cứu và trình bày các kết quả thu được. Sinh viên sẽ phát triển khả năng đánh giá dữ liệu thị trường, đưa ra các đề xuất chiến lược và áp dụng vào bối cảnh nông nghiệp hiện đại. Qua đó, học phần không chỉ giúp sinh viên nắm vững kiến thức lý thuyết mà còn xây dựng năng lực thực hành, đáp ứng nhu cầu phát triển bền vững trong ngành nông nghiệp.