Mô tả vắn tắt học phần
1. Tên học phần:
2. Ngôn ngữ giảng dạy:
3. Mã học phần:
4. Bộ môn phụ trách giảng dạy:
5. Trình độ:
6. Số tín chỉ:
7. Phân bổ thời gian:
- Đối với hoạt động trên lớp:
- Lý thuyết: 30 giờ
- Làm việc nhóm, thảo luận:: 15 giờ
- Đối với hoạt động tại phòng máy tính, phòng mô phỏng, …:
- Thực hành, làm việc nhóm, thảo luận
- Tự nghiên cứu, tự học: 105 giờ
- Đồ án, Đề án, Dự án
- Thực tập
8. Tính chất học phần:
9. Ngành áp dụng:
Kinh doanh nông nghiệp
10. Điều kiện tiên quyết:
11. Mục tiêu học phần:
12. Mô tả vắn tắt nội dung học phần:
Học phần "Chuyển đổi số trong kinh doanh nông nghiệp" được thiết kế nhằm cung cấp cho sinh viên nền tảng kiến thức về việc áp dụng các công nghệ số trong lĩnh vực nông nghiệp, tập trung vào khía cạnh quản trị và kinh doanh. Nội dung học phần bao gồm 9 chủ đề chính, đi từ các khái niệm cơ bản đến các xu hướng công nghệ tiên tiến, nhằm giúp sinh viên hiểu rõ và ứng dụng hiệu quả chuyển đổi số vào thực tiễn.
Học phần bắt đầu với phần giới thiệu về chuyển đổi số, giải thích vai trò của công nghệ trong việc thúc đẩy sự phát triển bền vững, tối ưu hóa quy trình sản xuất và quản lý chuỗi cung ứng. Tiếp theo, sinh viên được tìm hiểu về nông nghiệp chính xác, một xu hướng hiện đại sử dụng công nghệ như GPS, GIS, và robot để nâng cao hiệu quả sản xuất. Dữ liệu lớn và phân tích dự đoán cũng là một nội dung trọng tâm, giúp sinh viên hiểu cách thu thập, phân tích dữ liệu để đưa ra các quyết định kinh doanh. Vai trò của IoT trong giám sát và quản lý điều kiện canh tác, cũng như các ứng dụng thực tiễn của công nghệ này, sẽ được khám phá chi tiết. Công nghệ blockchain cũng được giới thiệu để giải thích cách tăng cường truy xuất nguồn gốc và minh bạch trong chuỗi cung ứng nông nghiệp.
Học phần còn nhấn mạnh việc sử dụng các công cụ số để thúc đẩy canh tác bền vững, quản lý tài nguyên hiệu quả, và giảm thiểu tác động môi trường. Sinh viên cũng được hướng dẫn cách tích hợp các giải pháp số vào hoạt động hiện tại, xây dựng chiến lược chuyển đổi số, và vượt qua các thách thức. Cuối cùng, học phần kết thúc với việc khám phá các xu hướng tương lai, từ AI, máy học, đến những đổi mới trong quản lý cây trồng và chăn nuôi, giúp sinh viên sẵn sàng ứng phó với những thay đổi trong lĩnh vực nông nghiệp số.