Mô tả vắn tắt học phần
1. Tên học phần:
Phân tích Big data trong Ngân hàng
2. Ngôn ngữ giảng dạy:
Tiếng Việt
3. Mã học phần:
BAN806015
4. Bộ môn phụ trách giảng dạy:
KD - Khoa Ngân hàng
5. Trình độ:
Thạc sĩ
6. Số tín chỉ:
3
7. Phân bổ thời gian:
- Đối với hoạt động trên lớp:
- Lý thuyết: 30 tiết
- Làm việc nhóm, thảo luận:
- Đối với hoạt động tại phòng máy tính, phòng mô phỏng, …:
- Thực hành, làm việc nhóm, thảo luận: 15 tiết
- Tự nghiên cứu, tự học: 60 tiết
- Đồ án, Đề án, Dự án
- Thực tập
8. Tính chất học phần:
Dữ liệu đang cập nhật...
9. Ngành áp dụng:
Tất cả các ngành
10. Điều kiện tiên quyết:
Không có môn học bắt buộc phải hoàn thành trước học phần này
11. Mục tiêu học phần:
12. Mô tả vắn tắt nội dung học phần:
Phân tích dữ liệu lớn trong Ngân hàng cho phép người học tiếp tục phát triển các kỹ năng của họ và áp dụng chúng trong lĩnh vực ngân hàng cũng như nghiên cứu. Các chủ đề được thảo luận trong khóa học này nghiên cứu nâng cao hơn về Khoa học Dữ liệu và Phân tích với Python trong Ngân hàng. Mục đích là bao gồm các lĩnh vực nâng cao quan trọng trong khoa học dữ liệu bằng cách sử dụng các công cụ được phát triển bằng Python như SciKit-learning, Pandas, Numpy, Beautiful Soup, NLTK, NetworkX và các công cụ khác. Việc phát triển mô hình được hỗ trợ bởi việc sử dụng các khuôn khổ như Keras, TensorFlow và Core ML, cũng như Swift để phát triển các ứng dụng iOS và MacOS.