Mô tả vắn tắt học phần

1. Tên học phần:

Nền tảng trí tuệ nhân tạo

2. Ngôn ngữ giảng dạy:

Tiếng Việt

3. Mã học phần:

MED548146

4. Bộ môn phụ trách giảng dạy:

CNTK - Khoa Thiết kế Truyền thông

5. Trình độ:

Đại Học

6. Số tín chỉ:

3

7. Phân bổ thời gian:

  • Đối với hoạt động trên lớp:
  • Lý thuyết: 30 giờ
  • Làm việc nhóm, thảo luận:
  • Đối với hoạt động tại phòng máy tính, phòng mô phỏng, …:
  • Thực hành, làm việc nhóm, thảo luận: 30 giờ
  • Tự nghiên cứu, tự học: 90 giờ
  • Đồ án, Đề án, Dự án
  • Thực tập

8. Tính chất học phần:

Tự chọn

9. Ngành áp dụng:

Công nghệ truyền thông

10. Điều kiện tiên quyết:

Không có môn học bắt buộc phải hoàn thành trước học phần này

11. Mục tiêu học phần:

Chương trình học hướng tới việc nâng cao tư duy logic và rèn luyện tư duy thiết kế cho người học và đồng thời là kỹ năng bổ trợ để đáp ứng cho các nhu cầu trong tương lai theo định hướng nghiên cứu và ứng dụng. Để có nền tảng cơ bản về tư duy thiết kế, người học cần phải hiểu một trình độ nhất định về toán học giải tích, toán học ứng dụng và các mô hình tối ưu hóa toán học. Môn học này cung cấp kiến thức nền tảng và ứng dụng đơn giản nhưng mạnh mẽ của toán học ứng dụng trong lĩnh vực thiết kế và kỹ thuật số. Sinh viên sẽ học các mô hình và kỹ thuật thống kê hữu ích được sử dụng để thu thập dữ liệu và lưu trữ dữ liệu một cách ngăn nắp và phù hợp để phân tích. Các mô hình tối ưu hóa tuyến tính cũng sẽ được giới thiệu như một phần của nghiên cứu hoạt động.

12. Mô tả vắn tắt nội dung học phần:

Học phần này khám phá sự giao thoa giữa trí tuệ nhân tạo và nghệ thuật, giới thiệu cho sinh viên về các công cụ, kỹ thuật và khả năng sáng tạo trong việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong sáng tạo nghệ thuật số. Thông qua các dự án thực hành và cuộc thảo luận, sinh viên sẽ học cách tận dụng sức mạnh của trí tuệ nhân tạo để tạo ra, biến đổi và tăng cường các tác phẩm nghệ thuật.